# CealCharNet **Repository Path**: yizhang-jiang/ceal-char-net ## Basic Information - **Project Name**: CealCharNet - **Description**: 基于深度学习的篆字印章检测识别框架 - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 0 - **Created**: 2022-01-21 - **Last Updated**: 2025-08-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # CealCharNet #### 介绍 ##### CealCharNet——基于深度学习的篆字印章检测识别框架 ![CealCharNet框架流程](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/CealCharNet_Framework.png) ##### CASSCDB数据集 ——包含真实古籍中 1. 篆刻印章的印章位置 2. 印章中字符位置 3. 篆印阴阳类别 4. 字符翻译内容 ![CASSCDB数据集图示](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/CASSCDB.png) #### 一:安装教程 step 1:下载文件 ```python git clone https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net.git ``` step 2:配置环境 ```python 下载以下对应版本的依赖 python >= 3.7.10 matplotlib >= 3.3.4 mmcv == 1.3.0 numpy == 1.19.2 pillow == 8.4.0 pytorch == 1.8.1 ``` #### 二:CASSCDB数据集使用示例 step 1:下载数据集(文章录用后发布) ![](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/dataset_folder.png) step 2:将 dataset_CASSCDB文件放在CealCharNet目录下 step 3:命令行执行 ```python python CASSCDB_process.py ``` step 4:在CealCharNet/dataset_CASSCDB/img_with_bboxs/文件中查看数据集标注 #### 三:CealCharNet框架可视化平台 [CealCharNet可视化平台](http://www.jiangyizhang.site:8090/cealcharnet/) 观看[使用说明视频](https://www.ixigua.com/7080516531670647328)(强烈推荐) **可视化平台引导页面:** ![](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/cealcharnet_html_init.jpg) | 上传步骤1、2、3 | 上传步骤4、5 | | ---------- | :-----------: | | ![](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/cealcharnet_html_upload1.jpg) | ![](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/cealcharnet_html_upload2.jpg) | **篆字检测识别结果:** ![](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/cealcharnet_html_res_detect.jpg) **篆字识别结果:** ![](https://gitee.com/yizhang-jiang/ceal-char-net/raw/master/static/cealcharnet_html_res_recog.jpg) #### 参与贡献 本项目欢迎开源工作者提交工作 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码 4. 新建 Pull Request