# spring-ai-tutorial **Repository Path**: yjinit/spring-ai-tutorial ## Basic Information - **Project Name**: spring-ai-tutorial - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-06-24 - **Last Updated**: 2025-06-24 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 本教程将采用2025年5月20日正式的GA版，给出如下内容 1. 核心功能模块的快速上手教程 2. 核心功能模块的源码级解读 3. Spring ai alibaba增强的快速上手教程 + 源码级解读 版本： - JDK21 - SpringBoot3.4.5 - SpringAI 1.0.0 - SpringAI Alibaba 1.0.0.2 ### 项目目录结构 ```text chat目录 - alibaba-chat # 基于alibaba实现chat案例 - openai-chat # 基于openai实现chat案例 - deepseek-chat # 基于deepseek实现chat案例 advisor目录 - advisor-base # advisor绑定内存记忆案例 - advisor-memory-sqlite # 基于sqlite的advisor绑定内存记忆案例 - advisor-memory-mysql # 基于mysql的advisor绑定内存记忆案例 - advisor-memory-redis # 基于redis的advisor绑定内存记忆案例 tool-calling # 时间、天气两个工具的function、method调用案例 structured-output # map、list、实例对象类型的格式化输出案例 vector目录 - vector-simple # 基于内存的向量数据库案例 - vecotr-redis # 基于redis的向量数据库案例 - vector-elasticsearch # 基于ES的向量数据库案例 rag目录 - rag-simple # 基于内存的rag效果对比、模块化rag案例 - rag-etl-pipeline # 提取文档、转换文档、写出文档的案例 - rag-evaluation # 多模型评估，模型响应结果，结合RAG的案例 - rag-elasticsearch # 基于ES的rag案例 mcp目录 - client目录 - mcp-stdio-client # MCP的stdio客户端案例 - mcp-webflux-client # MCP的webflux客户端案例 - mcp-nacos2-client # MCP基于Nacos2.*实现分布式部署客户端案例 - mcp-nacos3-client # MCP基于Nacos3.*实现分布式部署客户端案例 - server目录 - mcp-stdio-server # MCP的stdio服务端案例 - mcp-webflux-server # MCP的webflux服务端案例 - mcp-nacos2-server # MCP基于Nacos2.*实现分布式部署服务端案例 - mcp-nacos3-server # MCP基于Nacos3.*实现分布式部署服务端案例 - mcp-dynamic-server(待补充) # MCP基于Nacos的动态restful服务端案例 - mcp-swagger-server(待补充) # MCP基于Swagger的restful服务端案例 observabilty # ObservationHandler下的client、model、tool、embedding的观测案例 graph目录 # 基于spring ai alibaba graph内核 - simple # 最简单的graph案例 - stream-node # 节点中AI模型的流式输出案例 - human-node # 流式返回结果，中断等待用户反馈，继续执行人类输入之后的工作案例 - paraller-node # 多节点并行的案例 - mcp-node # 配置指定mcp给指定node的案例 multi-agent目录 - multipe-write（待补充） # 多轮写作，基于人类反馈润色文章的案例 - deep-research（待补充） # 深度研究产出报告案例 ``` 微信推文系列免费：https://mp.weixin.qq.com/s/AacHsoJu4-qcscll07nW3A 文档地址：https://ik3te1knhq.feishu.cn/wiki/PdXhwljrZiDQ6mkmkrecBDm9nhh - 文档中有系列快速上手+源码解读系列的详细解释（收费），获取文档权限 - Spring Ai Alibaba开源社区的Contributor可免费获取文档权限