# cv21b-image-classification

**Repository Path**: ykxixi/cv21b-image-classification

## Basic Information

- **Project Name**: cv21b-image-classification
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-05-17
- **Last Updated**: 2021-07-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

cv21b.programming01 图像分类练习

【数据集】
- 80个类别，40000张图像
- 训练集
  - 图像数量：20000张图像
  - 图像位置：train/，该目录下包含80个文件夹，文件夹名称即category_id，每个文件夹下保存了该类别的所有图像
  - 用途：训练分类模型
- 验证集
  - 图像数量：10000张图像
  - 图像位置：val/，该目录下保存了验证集的所有图像
  - 标注文件：val_anno.txt，每一行为image_id category_id
  - 用途：使用eval.py进行本地测试
- 测试集
  - 图像数量：10000张图像
  - 图像位置：test/，该目录下保存了测试集的所有图像
  - 用途：用于最终测试，因此没有提供标注文件

【任务说明】

1. 使用训练集中的数据训练模型；
2. 使用验证集中的数据调优模型；
3. 采用模型对测试集中的所有图像进行分类，提交zip格式，包括：
   - 结果文件命名为“学号.txt”，每一行保存一个样本的分类结果，形如：image_id.jpg category_id\n（与val_anno.txt相同）
   - 汇报幻灯片，命名为“汇报人学号+姓名”
   - 小组构成：小组成员的学号和姓名