# BayesStat

**Repository Path**: ynsxx/bayesstat

## Basic Information

- **Project Name**: BayesStat
- **Description**: 贝叶斯计算
- **Primary Language**: R
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-02-08
- **Last Updated**: 2022-02-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 贝叶斯计算

## 教材

<img src="figs/bda_cover.png" style="zoom:25%;" />

- A. Gelman, J. Carlin, H. Stern, D. Dunson, A. Vehtari and D. Rubin. Bayesian Data Analysis. 3rn ed. CRC Press. 2014
- 影印版：[https://item.jd.com/11886268.html](https://item.jd.com/11886268.html)
- 配套的素材（提供R/Python/Matlab实例代码）：[http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/](http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/)


## 教学安排

上课时间：2-13周，周3第5-8节，共48学时

上课地点：四号楼4224

## 教学内容

- Basics of Bayesian analysis: BDA chapters 1:5 and parts of 6:9
- Bayesian computation: BDA chapters 10:13 and Appendix C
- Specific analyses: Regression and hierarchical models, BDA chapters 14:16


## 统计软件

- R软件: [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/)
	
- RStudio编辑器: [https://www.rstudio.com/](https://www.rstudio.com/)

### R软件参考资料

- [Rudy Angeles' R tutorial](http://statweb.stanford.edu/~owen/courses/305-1415/RLabAutumn2011.pdf)
- R语言实用教程，薛毅、陈立萍编著，清华大学出版社。

### 其它选择

Matlab, SAS, Python, C/C++, Stata, etc.

## 数据科学中常用软件的比较
 ![](figs/software_compare.png)

## 考核方式

```
最终成绩 = 平时作业（40%）+课程论文（60%）
```
### 平时作业

- 3-4次大作业

### 课程论文
- PPT汇报
- 论文报告（电子版）


## 课程管理

### 课件和code：[https://gitee.com/zhijianhe/bayesstat](https://gitee.com/zhijianhe/bayesstat)

### 雨课堂APP管理平台

- 发布课程通知（通知、作业等），作业交PDF版

- 推荐使用Rmarkdown写作：[https://rmarkdown.rstudio.com/](https://rmarkdown.rstudio.com/)

![](figs/ykt.png)