# ECG-analysis

**Repository Path**: yokay/ecg-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: ECG-analysis
- **Description**: 心点图分析
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-1.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-10-10
- **Last Updated**: 2021-10-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 模型和数据集下载地址

链接：https://pan.baidu.com/s/1g6oR8JBCP06lnaYrv7XvZw 
提取码：2321 

## 环境要求：

torch1.4.0（有gpu的安装gpu版本）

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

往下找到1.4

![image-20201113175505325](C:\Users\Jun\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201113175505325.png)

arff2pandas，watermark，pandas，sklearn，matplotlib，seaborn，pylab

训练的数据集在外网，数据集单独下载，放到对应的文件夹下面

![image-20201113175643794](D:\zixue\README.assets\image-20201113175643794.png)

因为之前有一步解压的命令，但是windows没有这个命令，所以我们手动解压，

按照顺序一步一步往下，Training是开始训练，

![image-20201113175803547](D:\zixue\README.assets\image-20201113175803547.png)

如果不训练，可以直接跳过进入下面的位置

![image-20201113175851743](D:\zixue\README.assets\image-20201113175851743.png)

下图开始评估，

![image-20201113175936162](D:\zixue\README.assets\image-20201113175936162.png)

准确率是根据上面设置的阈值，阈值遇到准确率越高（阈值是手动根据实际情况来调的）

![image-20201113180116554](D:\zixue\README.assets\image-20201113180116554.png)

![image-20201113180123392](D:\zixue\README.assets\image-20201113180123392.png)