# book-recommention

**Repository Path**: youngyixi/book-recommention

## Basic Information

- **Project Name**: book-recommention
- **Description**: 基于NCF构建的图书推荐系统
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-10-19
- **Last Updated**: 2024-12-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# BookRecommention

#### 介绍
基于NCF构建的图书推荐系统  

任务描述:  
　　建立一个隐式推荐算法，可以预测用户交互的下一本书。  
数据集:  
　　book/dataset/train.csv，数据集来自公开数据集Goodbooks-10k，包含网站Goodreads中对10,000本书共约6,000,000条评分。该数据集已经处理为隐式交互数据集。  
方法概述：  
　　首先加载数据，并划分训练集和验证集。搭建NCF(Neural Collaborative Filtering)模型，并构建负样本，最终按照模型输出的评分进行排序，做出最终的推荐。


#### 软件架构　　
    通用框架：  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1026/192439_c30a002f_9085397.png "屏幕截图.png")  　

    实现框架：  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1026/192529_0323055a_9085397.png "屏幕截图.png")  




#### 项目结构  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1027/080422_78caccb9_9085397.png "屏幕截图.png")  

    -| app：源码，包含了数据处理、NCF模型构建、模型训练、模型可视化、测试等模块以及任务描述文档  
    -| datasets：存放了测试文件和训练文件   
    -| install：本程序所需要的库及版本     
    -| model：预测模型持久化数据  
    -| results：预测结果  





#### 安装教程



1. python版本：3.9
2. 使用到的一些库及版本：  
    -| numpy==1.19.5：科学计算库  
    -| pandas==1.3.4：数据分析库  
    -| torch==1.10.0：机器学习库  
    -| tqdm==4.62.3：进度显示库  
    -| matplotlib==3.4.3：绘图库  


3. 安装：pip install -r book/install/requirements.txt




#### 使用说明

python3 book/app/app.py