# package_django

**Repository Path**: ysging/package_django

## Basic Information

- **Project Name**: package_django
- **Description**: 封装celery、logging、openpyxl通用方法
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-21
- **Last Updated**: 2025-05-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 一、简介
编写了一个 celery 实例，封装了logging日志记录，openpyxl储存与读取方法

# 二、celery
## 1.运行

~~~python
# 启动定时任务
celery -A celery_tasks beat --loglevel=info
celery -A celery_tasks worker --loglevel=info

# 异步任务
# 运行
celery_tasks.tasks.beat_tasks.beat_tasks.py

# 延时任务
# 运行
celery_tasks.tasks.beat_tasks.apply_tasks.py
~~~

## 2.结构
~~~
celery_tasks
    tasks   # 任务文件，可以在各个APP中展示
        __init__.py
        beat_tasks.py   # 定时任务
    __init__.py         # 实例化
    beat_schedule.py    # 定时配置
    celeryconfig.py     # 配置文件
~~~

# 三、logging
## 1.思路
~~~python
1.根据py文件创建文件夹及文件
2.设定记录器、处理器
3.返回记录器实例
~~~

## 2.调用
直接使用类方法调用
~~~python
# self与cls的区别
# self: 代表类的当前实例，允许你访问实例的属性和其他方法
# cls: 代表类本身，允许你访问类的属性和其他类方法，它通常用于需要访问类状态或影响类行为的方法

from src.utils.logs import Util

logger = Util.pyfile_logger(__file__)
logger.error('使用 error 记录这条日志')
~~~

# 四、openpyxl
~~~
功能：通过坐标点位的方法实现Excel的读取与写入，支持合并单元格的识别

# 封装了 excel 文件到读取、写入接口
读取：src/app/report/xlsx/read.py
写入：src/app/report/xlsx/writer.py

调用：
通过实例化的方法
1.查看文件以下文件，继承 BaseXlsxRead、BaseXlsxWrite 并重写其中的相关方法
读取：src/app/report/xlsx/read.py
写入：src/app/report/xlsx/writer.py
2.通过 views 类为入口启动方法调用
视图类：src/app/report/views.py
~~~