# SHUX

**Repository Path**: yu-chiu/shux

## Basic Information

- **Project Name**: SHUX
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-30
- **Last Updated**: 2025-06-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Deciana - 模块化数据分析系统

![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8%2B-blue)
![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green)

ShuX 是一个集成数据处理、机器学习和因果推断的模块化分析系统，适用于数据科学家和研究人员快速构建分析流程。

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## ✨ 核心功能

### ​**数据处理**​
- 🚀 高性能数据操作：`polars[all]` (支持 GPU 加速)
- 📊 数据模拟生成：`Faker`
- 🔍 数据结构管理：`woodwork`

### ​**可视化与交互**​
- 📈 交互式仪表盘：`dash` + 扩展组件 (`dash_iconify`, `dash_mantine_components`)
- 📉 声明式可视化：`altair` + `vega-datasets`
- 🎨 基础绘图：`matplotlib`

### ​**建模与分析**​
- 🤖 机器学习：`scikit-learn` + `joblib` 并行加速
- 🧠 深度学习：`torch` 全栈支持 (含视觉/音频)
- 🔮 因果推断：`dowhy` / `econml` / `causal-learn`
- ⚙️ 数学优化：`cvxpy` + `ortools` + `scs`

### ​**辅助工具**​
- 📜 模板渲染：`Jinja2`
- 💻 终端美化：`rich`
- 🧮 科学计算：`scipy` / `statsmodels`

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## 🛠️ 快速安装

```bash
# 1. 创建虚拟环境 (推荐)
python -m venv shux_env
source shux_env/bin/activate  # Linux/Mac
deciana_env\Scripts\activate     # Windows

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 可选: 若需GPU支持
pip install "polars[gpu]" torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117