# 软件工程课设仓库

**Repository Path**: yu-moyang/001

## Basic Information

- **Project Name**: 软件工程课设仓库
- **Description**: 2024年春软件工程课设仓库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-17
- **Last Updated**: 2025-03-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 软件工程课设仓库

#### 介绍
2024年春软件工程课设——车牌识别系统

#### 系统环境
操作系统：windows11操作系统
开发工具：pycharm2024.1（64位）

#### 系统概述
本车牌识别系统是一个基于机器学习中支持向量机（SVM）算法的识别系统，它通过以下步骤来实现车牌的识别：

1. **图片采集**：通过上传本地图片。

2. **车牌定位**：利用图像处理技术从原始图片中分离出车牌区域。这包括：
   - 使用开运算和闭运算找到图像边缘，形成整体。
   - 寻找边缘形成的矩形区域，排除非车牌区域（长宽比不在2到5.5之间的区域）。
   - 根据车牌的宽高比和面积大小进一步筛选，最终定位并提取车牌区域。

3. **字符分割**：对车牌上的字符进行分割，步骤包括：
   - 灰度化和二值化处理。
   - 轮廓检测。
   - 去除边框和铆钉，这些可能会干扰字符的准确提取。

4.字符识别： 对字符进行识别

5. **SVM算法识别**：使用Opencv的SVM算法对分割后的字符进行识别。训练样本来自EasyPR的C++版本，通过训练得到的模型用于识别车牌。

6. **结果输出**：将识别结果通过客户端界面展示，该界面使用PyQt5编写，支持展示识别后的车牌信息。
整个系统的设计旨在通过简化的流程实现高效的车牌识别，同时提供用户友好的交互界面。