# MFBPR_TransR

**Repository Path**: yu_lin_sheng/MFBPR_TransR

## Basic Information

- **Project Name**: MFBPR_TransR
- **Description**: 矩阵分解(BPRMF) + 知识图谱表示学习(TransR) 构建的推荐系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-04-11
- **Last Updated**: 2024-06-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 矩阵分解(BPRMF) + 知识图谱表示学习(TransR) 构建的推荐系统

## 1. 程序使用说明

### 1.1 程序运行环境说明
- 有支持 C++11 的编译环境
- 有 Python2.7 环境
- 已安装 Python 的 Numpy 科学计算库

### 1.2 文件说明
#### 以下两文件夹内为数据文件，作为程序的输入数据
- bpr-transr/data
- bpr/data
#### 请使用支持 C++11 的编译环境编译以下两文件
- bpr-transr/bpr-transr.cpp:	BPR-TransR程序源文件
- bpr/bpr.cpp:             MFBPR程序源文件
#### 以下文件为程序输出数据文件
- outputs_and_plots/bp*.txt
- outputs_and_plots/bt*.txt
- outputs_and_plots/final.txt    该文件为以上两类文件经手动整理得到
#### 请使用 Python2.7 运行以下两文件，这两个文件以以上的程序输出数据文件为输入
- outputs_and_plots/plot_dim.py:         绘制不同维度下MFBPR和BPR-TransR的比较图
- outputs_and_plots/plot_40.py:        绘制随迭代次数MFBPR和BPR-TransR的比较图
#### 以下两文件为以上 Python 程序的输出图像
- outputs_and_plots/figure_1.png
- outputs_and_plots/figure_2.png
### 1.3 编译
```shell
g++ -o bpr.exe -std=c++11 bpr.cpp
g++ -o bpr-transr.exe -std=c++11 bpr-transr.cpp
```
### 1.4 运行
```shell
bpr.exe
bpr-transr.exe
```
```shell
python plot_dim.py
python plot_40.py
```
### 1.5 其他
程序的具体问题请见源代码中的注释

## 2.参考
[Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems](http://www.kdd.org/kdd2016/subtopic/view/collaborative-knowledge-base-embedding-for-recommender-systems)