人工智能和量化从这开始
小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架,支持国际化,以模块为基础,让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块,主要包括基于角色的权限管理基础平台(用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理)、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块,人脸识别模块,金融数据采集模块,大数据模块,量化交易模块等。
BaoAI前后端分离框构,包含有前端项目和后端项目
手册
数据模拟API
模块扩展
安装插件:
Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code
jshint
git history
需要安装 Node.js
使用bower下载第三方js库时,国内可能下载速度很慢,建议克隆 https://gitee.com/yuanbaonet/baoaifront.git , 直接解压源代码根路径下的bower_components.zip
# 安装 bower:
npm install -g bower
# 安装 gulp
npm install -g gulp
# npm 安装第三方js
# 使用bower下载第三方js库时,国内可能下载速度很慢,可以直接解压源代码根路径下的bower_components.zip,此步可以跳过
bower install
# npm 安装依赖库:
npm install
# 运行前端代码方式一:自带数据模拟API,适合前端工程师
gulp server
# 运行前端代码方式二:Python全栈开发工程师
# 需要安装BaoAI后端
gulp serve
# 运行前端代码方式三:Python全栈开发工程师,反向代理(前后端共用相同地址和端口,仅目录不同)
# 需要安装BaoAI后端
gulp proxy
# 构建生产代码
gulp build
# 运行前端代码方式四:测试运行生产代码
# 需要安装BaoAI后端
gulp prod
构建的生产代码保存在 dist
目录.
使用自动代码产生模块,可以使字段、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成,一般项目可以零代码实现。 该部份主要包括三个扩展模块: 数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码产生模块
可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构,使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计,后端主要使用Python语言,主要包括如下框架:flask提供web服务,Jinja2提供模板服务,Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务,celery实现任务调度,scrapy提供网络爬虫,基于Backtrader的金融量化服务等。
基于BaoAI设计案例:
内容管理网站:
管理系统后台:
人工智能:
量化系统:
Apache2.0
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