# trgpt

**Repository Path**: yuanyihan/trgpt

## Basic Information

- **Project Name**: trgpt
- **Description**: tttkjhfdsojhg
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-24
- **Last Updated**: 2025-01-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 疑问
1. 代码中未剥离提示词，采用拼接方式，改成中文工程量比较乱，而且修改和业务耦合较高(工程修改？通用的？，，豆包，文心等差异提示词)
2. 代码中未剥离model..。。。。model资源，提示词资源？--以后有改成其他模型的需要么？
3. 目标是啥？工具？还是服务？还是离线处理的？（原始的貌似是个工具）
4. 文心，提示词要重写？--确定提示词修改的工作量和分工？
5. cuda。。AutoModel.from_pretrained("ncbi/MedCPT-Article-Encoder").to("cuda")
6. 训练数据资源？





# todo
- [x] CentOS Linux release 7.9.2009
- [x] git,lrzsz,vim基本环境安装
- [x] Python 3.9.13,含dev环境
- [x] 代码-git，做好代码记录
- [x] 构建阿里云翻墙，便于下载模型（代码内用到了hf模型）
- [x] python3.9 -m pip  install -r requirements.txt
- [x] Datasets数据下载，加到.gitignore
- [x] 模型已经下载-并且把hf-hub加入requirements.txt
- [ ] 把原始版本跑起来【缺gpt4key】
- [ ] 把配置统一起来，不采用env，改动只一处
- [ ] 修改提示词部分，把这部分英文剥离出来（使用提示词模板）（便于改成中文提示词）--确定提示词修改的工作量和分工？
- [ ] 修改model部分，把这部分英文剥离出来（base基类）（便于改成其他模型）
- [ ] 其他模型，适配文心一言的模型修改
- [ ] 提示词改成中文
- [ ] 中文数据灌入，修改中文提示词
- [ ] --其余--todo

# tmp 
```
git add -A
git commit -m "下载模型并添加"
git push -u origin "master"
```