# vegetable_fruit_imageRe

**Repository Path**: yuanyuan2000/vegetable_fruit_imageRe

## Basic Information

- **Project Name**: vegetable_fruit_imageRe
- **Description**: 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-10-19
- **Last Updated**: 2024-12-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# vegetable_fruit_imageRe

利用Google开源的Inception_resnet_v2模型实现了['土豆','圣女果','芒果','韭菜','大葱','大白菜','香蕉','胡萝卜','梨','黄瓜','西红柿','苹果']12个类别的水果蔬菜识别问题，模型训练精度达到85%以上<br>

## 图片预处理：<br>
    >>trannsform.py 将图片处理成299X299的分辨率
    >>tfrecord.py 将图片样本先随机，然后生成模型的标准输入文件Tfrecords形式

## 训练：<br>
    >>new_train.py 作为训练入口
    >>aliyun_train.py 阿里云训练文件，具体阿里云训练参考阿里云教程