# literature_topic_recognization_v2

**Repository Path**: yuntiy/literature_topic_recognization_v2

## Basic Information

- **Project Name**: literature_topic_recognization_v2
- **Description**: 使用streamlit对literature_topic_recognization进行的重构。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-11-21
- **Last Updated**: 2024-11-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Literature Topic Recognition V2

#### 项目介绍

基于 Streamlit 框架开发的文献主题识别系统，是对原 literature_topic_recognition 项目的重构版本。本项目提供了友好的 Web 界面，用于进行文献主题的自动识别与分类。

#### 背景
![背景](image/README/background.png)

#### 软件效果
![软件效果](image/README/software_effect.png)

#### 方法路线
![方法路线](image/README/method_route.png)


#### 技术架构

- 前端框架：Streamlit
- 后端语言：Python
- 主要功能：文献主题识别、文本分类

#### 安装步骤

1. 克隆项目到本地
```bash
   git clone https://gitee.com/liyan24/literature_topic_recognization_v2.git
   cd literature-topic-recognition-v2

```

2. 安装依赖(python3.12)
```bash
pip install -r requirements.txt
```

或者：

```bash
pip install streamlit
pip install streamlit-echarts
pip install langchain
pip install langchain_openai
pip install networkx
pip install scikit-learn
```

建议使用国内镜像源安装，以提高安装速度。如：

```bash
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -r requirements.txt
```

以及
```bash
pip install streamlit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install streamlit-echarts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install langchain_openai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install networkx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

```


3. 运行项目
```bash
streamlit run app.py  
```

4. 在浏览器中访问 `http://localhost:8501`