# plastic_detect

**Repository Path**: z1ZAO/plastic_detect

## Basic Information

- **Project Name**: plastic_detect
- **Description**: 塑料件视觉检测
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-30
- **Last Updated**: 2025-10-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# plastic_detect：塑料件视觉缺陷检测系统

## 项目介绍

本项目专注于黑色塑料件卡扣的缺陷检测。系统通过海康威视工业相机采集图像，结合自研模板匹配算法和图像处理技术，实现对塑料件表面缺陷、装配错位等问题的自动化检测。该系统已在实际产线中部署运行，通过Modbus TCP协议与产线设备通信，具备高稳定性和可靠性。项目涵盖前后端开发、算法设计、日志管理及配置管理，代码统一通过Git进行版本管理。

## 技术架构

### 核心模块

1. **摄像头控制**
2. **图像处理**
3. **文件监控**
4. **Modbus通信**
5. **数据管理**
6. **交互界面**

### 技术栈

- **编程语言**：Python 3.8+
- **图像处理**：OpenCV、海康威视SDK（MvCameraControl）
- **通信协议**：Modbus TCP、UDP
- **界面开发**：HTML/CSS/JavaScript（前端）、webview（跨平台界面封装）
- **多线程处理**：concurrent.futures、threading
- **数据存储**：SQLite

## 安装与部署

### 环境要求

- **操作系统**：Windows 10/11 64位
- **硬件要求**：
  - CPU：Intel i5及以上
  - 内存：
  - 存储：
  - 显卡：支持OpenCV硬件加速（可选）
- **相机**：海康威视工业相机（支持GigE Vision协议）
- **网络**：支持Modbus TCP通信的局域网环境

### 安装步骤

1. **安装Python环境**：
   ```bash
   # 推荐使用Python 3.8-3.10
   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate