# CameraDemo_HalconDemo

**Repository Path**: zb872676223/classification

## Basic Information

- **Project Name**: CameraDemo_HalconDemo
- **Description**: 常用的halcon算法，简单的opencv 人脸识别，NVR录像机调用，海康相机，opt相机，qslog库
- **Primary Language**: C++
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 14
- **Created**: 2022-02-24
- **Last Updated**: 2022-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Classification

#### 介绍
1.opencv中包含简单的opencv 人脸识别 opencv453

2.halcon中包含封装过的常用的halcon检测方式（二维码，字符识别，通过自动阈值获取最大轮廓，图像增强，标定后的畸变矫正）（持续集成中，使用方式为halcon引擎调用减少代码编译次数）

3.已经完成的halcon功能

4.增加大华录像机QT demo

5.增加海康相机，opt相机多线程demo

6.增加qslog日志库demo
#### 
    1.引擎加载
    2.二维码识别(QR/DM)
    3.数字识别
    4.背景清晰的情况下highpass自动提取轮廓（现在画出来的是最大的三个轮廓，实际使用根据现场条件重新生成）
    5.自动轮廓生成
    6.轮廓查找（5和6 误差较大需要手动修改halcon）
    7.自动角点提取（轮廓分割法）
    8.增加halcon位置修正
    9.halcon例程里的纹理去除apply_texture_inspection_model学习
#### 
自动角点测试：
![输入图片说明](image/remove_the_texture.png)
![输入图片说明](image/autofindpoints/2.png)
![输入图片说明](image/autofindpoints/3.png)
提取测试：
![轮廓查找测试](image/highpass/highpass_result.png)
![轮廓查找测试](image/highpass/e647248505b5658d192d2f8d0bf1722.png)
二维码测试：
![二维码测试](image/code/code_result.png)
数字识别：
![数字识别](image/number/number_result.png)

#### 软件架构
软件架构说明



#### 使用说明

1.  将bin文件中的dll 和 etc文件夹放到执行路径（QT调用时放到exe的上层文件夹）

2.  imgRead 为人脸识别   camereRead 将注释打开可以检测人脸和眼睛  catRead 猫检测   项目中有测试图片

3.  halcon版本为halcon18 ，需要自己生成一个halcon的函数，输入参数为image类型为HObject，输出参数为result（HTuple），resultImage(HObject)

4.  注意halcon函数不能手动改名否则该函数将会不可用

5.  在hdvp文件夹中有简单的halcon函数密码为niudingding
#### 参与贡献

1. 牛顶顶