# zdh_server

**Repository Path**: zby2046/zdh_server

## Basic Information

- **Project Name**: zdh_server
- **Description**: 嗨害嗨嗨害嗨嗨害嗨嗨害嗨
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-04-01
- **Last Updated**: 2025-04-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 技术栈

   + spark 2.4.4
   + hadoop 3.1.x
   + hive > 2.3.3
   + kafka 1.x,2.x
   + scala 2.11.12
   + java 1.8

# 提示
   
    zdh 分2部分,前端配置+后端数据ETL处理,此部分只包含ETL处理
    前端配置项目 请参见项目 https://github.com/zhaoyachao/zdh_web
    zdh_web 和zdh_server 保持同步 大版本会同步兼容 如果zdh_web 选择版本1.0 ,zdh_server 使用1.x 都可兼容
    二次开发同学 请选择dev 分支,dev 分支只有测试通过才会合并master,所以master 可能不是最新的,但是可保证可用性
    
#  在线预览
    http://zycblog.cn:8081/login
    用户名：zyc
    密码：123456
    
    服务器资源有限,界面只供预览,不包含数据处理部分,谢码友们手下留情    
   
# 项目介绍

    数据采集ETL处理,通过spark 平台抽取数据,并根据etl 相关函数,做数据处理
    新增数据源需要继承ZdhDataSources 公共接口,重载部分函数即可
 
# 项目编译打包
    项目采用gradle 管理
    打包命令,在当前项目目录下执行
    window: gradlew.bat release -x test
    linux : ./gradlew release -x test
    
    项目需要的jar 会自动生成到relase/libs 目录下
    
    如果想单独打包项目代码
    window: gradlew.bat jar
    linux : ./gradlew jar
    
# 部署
    1 先编译项目--参见上方项目编译打包
    2 下载release 目录修改启动脚本
    3 需要将release/copy_spark_jars 目录下的jar 拷贝到spark home 目录下的jars 目录
    4 启动脚本 start_server.sh
    
# 启动脚本
    注意项目需要用到log4j.properties 需要单独放到driver 机器上,启动采用client 模式
    在release/bin 目录下 修改start_server.sh 脚本中的BASE_RUN_PATH 变量为当前所在路径
    运行start_server.sh 脚本即可
      
    
# 停止脚本
     kill `ps -ef |grep SparkSubmit |grep zdh_server |awk -F ' ' '{print $2}'`

# 个人联系方式
    邮件：1209687056@qq.com
    
# FAQ
    使用tidb 连接时,需要在zdh_server 启动配置文件中添加如下配置
    spark.tispark.pd.addresses 192.168.1.100:2379
    spark.sql.extensions org.apache.spark.sql.TiExtensions