# diet-agent

**Repository Path**: zeron2022/diet-agent

## Basic Information

- **Project Name**: diet-agent
- **Description**: 基于《中国居民膳食指南（2022）》构建的饮食科普 AI Agent。
· 自研 ReAct 模式 Agent 循环架构，LLM 自主决策多工具调用（知识检索 + 营养分析）
· 手写 TF-IDF 向量检索引擎，理解从词袋到语义搜索的全链路
· 完整数据飞轮：用户赞踩反馈 → SQLite 日志 → 人工纠错入库
· 多轮对话记忆 + 语音交互（Web Speech API）前后端分离部署
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-07-26
- **Last Updated**: 2026-07-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 饮食谣言粉碎机 — AI Agent 智能问答系统

基于《中国居民膳食指南（2022）》的 AI 饮食科普 Agent，支持多工具调用、多轮对话记忆、语音交互、数据飞轮闭环。

## 功能

- **AI Agent 自主推理**：基于 ReAct 模式，LLM 自主决策调用工具（知识检索 + 营养分析）
- **TF-IDF 向量检索**：自研检索引擎（2070维），无需外部 Embedding API
- **数据飞轮**：用户赞踩反馈 → SQLite 日志存储 → 人工纠错入库
- **多轮对话记忆**：Session 级别上下文保持
- **语音交互**：浏览器原生语音输入 + TTS 朗读回复
- **完整前端**：Chat 式问答界面，移动端适配

## 技术栈

| 层级 | 技术 |
|------|------|
| Agent 框架 | ReAct 模式自研循环 + LangChain |
| 检索 | 自研 TF-IDF 向量搜索引擎（NumPy） |
| 后端 | Python · FastAPI |
| 大模型 | DeepSeek API |
| 数据库 | SQLite |
| 前端 | HTML/CSS/JS · Web Speech API |

## 项目结构

```
agent_project/
├── agent_api.py          # FastAPI 服务，端到端接口
├── diet_agent.py         # Agent 核心：ReAct 循环 + 工具定义
├── diet_rag_v2.py        # 文档加载、TF-IDF 向量检索、prompt 构建
├── data_logger.py        # 数据飞轮：问答日志 + 反馈 + 纠错
├── diet_data.txt         # 膳食指南知识库
├── requirements.txt      # 依赖清单
├── static/
│   └── index.html        # 前端页面
└── .gitignore
```

## 快速启动

```bash
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 设置 DeepSeek API Key
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx

# 3. 启动服务
uvicorn agent_api:app --reload --port 8001

# 4. 浏览器打开
# http://127.0.0.1:8001         前端页面
# http://127.0.0.1:8001/docs    Swagger API 文档
# http://127.0.0.1:8001/stats   数据飞轮看板
```

## 核心架构

```
用户输入（文本/语音）
     │
     ▼
┌──────────────────────────┐
│      Agent 循环           │
│                           │
│   System Prompt           │
│        │                  │
│        ▼                  │
│   LLM (DeepSeek)          │
│    判断下一步 ────────┐   │
│        │               │   │
│    直接回答?        调工具?│
│        │               │   │
│        ▼               ▼   │
│    返回用户    search_knowledge│
│                 analyze_meal  │
│                    │          │
│                    ▼          │
│              结果塞回消息列表  │
│                    │          │
│              继续循环 ────┘   │
└──────────────────────────┘
     │
     ▼
返回答案 → 语音朗读 → 用户赞踩 → 存储反馈
```

## 参考

- 《中国居民膳食指南（2022）》
- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
- DeepSeek API Platform