# weather_data_analysis

**Repository Path**: zeroonekevin/weather_data_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: weather_data_analysis
- **Description**: PM2.5_hour_prediction
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-12-31
- **Last Updated**: 2020-12-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python气象数据分析
 包含北京市大气污染物PM2.5值预测和胶东半岛大气环境数据分析
 
 
 ## 北京市空气PM2.5值预测

### 一、分析目标
**通过北京市历史24小时天气数据，预测之后12小时天气数据中PM2.5的值**

### 二、项目背景

**在北京，冬天最令人头疼的就是雾霾问题，每当雾霾天气来临，那种灰蒙蒙的空气和将口鼻掩盖在厚厚的口罩下呼吸困难的感觉，让人情绪低落。而雾霾的罪魁祸首就是PM2.5。**

**本次分析主要是想要使用线性回归模型对PM2.5值进行预测**

**昨天已经用（北京）历史24小时即08/07日22时-08/0821时共24小时数据对LinearRegression模型进行了训练，今天先来采集新生成的数据做测试数据集，由于已经过去了12个小时，所以共有12组数据可用**

### 三 数据来源

**本次分析数据来自心知天气网，该网站可以通过Restful风格URL直接获取Json格式气象和大气数据，获取方式较简单。**

### 四 数据分析及预测

代码及数据分析内容请见：（北京）PM2.5值预测.ipynb

## 胶东半岛大气环境数据分析


### 一、数据来源

从心知天气网获取胶东半岛沿海及内陆10个城市的过去24小时历史天气和大气污染物数据（10个城市分别是，东营、潍坊、滨州、淄博、济南、莱州、招远、威海、蓬莱、烟台），该网站可以通过Restful风格url获取json格式数据。

### 二、分析目的

分析沿海城市和内陆城市的气象和大气环境是否随着离海距离的变化而受到影响，是否海滨城市更适合避暑。

### 三、数据分析
代码及分析内容请见：（胶东半岛）大气环境数据分析.ipynb