# 手写汉字识别

**Repository Path**: zeting-chen/wordCNN

## Basic Information

- **Project Name**: 手写汉字识别
- **Description**: 手写汉字识别
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 12
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-04-13
- **Last Updated**: 2025-10-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

本项目实现手写汉字识别
数据集使用中科院HDWB1.1数据集
完整数据集下载地址为
http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1trn_gnt.zip
http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1tst_gnt.zip

数据集需使用alz解压软件解压
解压后使用data.py可以获得完整数据集

也可以解压我上传的data.rar, 里面包含前10个训练集和2个测试集, 虽然不完整, 但是足够跑通项目

本项目文件包括：
./data: 数据存放目录，包括数据集、字典、输出模型
config.py: 超参数
data.rar: 部分数据集，解压后放置在./data文件夹下
dict.py: 获取码表
model.py: 神经网络模型，包括一个简单的卷积神经网络和一个复杂的
MyDataset.py: 自定义数据集类，用于加载数据集
myTest.py: 自定义测试，用于可视化测试结果
test.py: 用测试集测试模型，输出准确率
train.py: 用训练集训练模型，输出模型参数
本项目使用部分数据集, 默认batch_size=64, epochs=10, lr=0.1
训练准确率100%, 测试准确率89.7%