# enterprise-rag-demo

**Repository Path**: zeus-maker/enterprise-rag-demo

## Basic Information

- **Project Name**: enterprise-rag-demo
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-06
- **Last Updated**: 2025-04-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# RAG 实现集合

本项目包含多个不同风格和特点的 RAG（检索增强生成）系统实现，每个实现都针对不同的应用场景和需求。

## 项目结构

```
2-rag/
├── 3-Modular-RAG/    # 模块化RAG实现
├── 4-GraphRAG/       # 基于图的RAG实现
├── 5-LightRAG/       # 轻量级RAG实现
└── README.md
```

## 实现列表

### 1. Modular-RAG

模块化的 RAG 实现，专注于灵活性和可扩展性。

- **特点**：
  - 模块化设计，支持自定义组件
  - 多种搜索策略（向量、文本、SQL、图）
  - 灵活的配置系统
  - 完整的评估框架

- **适用场景**：
  - 企业级应用
  - 需要定制化的项目
  - 复杂的知识管理系统

### 2. GraphRAG

基于知识图谱的 RAG 实现，强调知识的结构化表示和推理能力。

- **特点**：
  - 知识图谱集成
  - 图增强和推理
  - 多跳关系发现
  - 结构化知识表示

- **适用场景**：
  - 复杂领域知识问答
  - 需要推理能力的应用
  - 知识图谱应用

### 3. LightRAG

轻量级的 RAG 实现，注重简单性和易用性。

- **特点**：
  - 简洁的代码结构
  - 开箱即用的配置
  - 优秀的中文支持
  - 异步处理优化

- **适用场景**：
  - 快速原型开发
  - 小型项目
  - 教学和学习

## 选择指南

1. **如果你需要**：
   - 企业级应用
   - 高度定制化
   - 多种搜索策略
   → 选择 **Modular-RAG**

2. **如果你需要**：
   - 复杂知识处理
   - 推理能力
   - 结构化知识
   → 选择 **GraphRAG**

3. **如果你需要**：
   - 快速部署
   - 简单易用
   - 轻量级方案
   → 选择 **LightRAG**

## 使用说明

每个实现都有其独立的文档和示例，请参考各自目录下的 README.md 文件。

## 贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 发起 Pull Request

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证。