# AIOTEC

**Repository Path**: zfp31415/aiotec

## Basic Information

- **Project Name**: AIOTEC
- **Description**: AIOTEC是视频分析与物联网的融合系统！系统支持对监控视频的实时分析（图像识别功能，自动检测视频中的危险源及动作），系统支持物联网产品的接入如消防产品、安防产品、能源产品等。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: http://www.wisdiot.com
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 16
- **Created**: 2024-06-07
- **Last Updated**: 2024-06-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# WisdIOT-AIOTEC

#### 介绍
AIOTEC是视频分析与物联网的融合系统！系统支持对监控视频的实时分析（图像识别功能，自动检测视频中的危险源及动作），系统支持物联网产品的接入如消防产品、安防产品、能源产品等。

#### 软件架构
x86-x64, ARM(正在研发中)


#### 安装教程

0.  ***请先检查是否为Linux系统，Python版本，Docker版本***
1.  将代码克隆至本地并转移至Linux服务器或虚拟机；
2.  新建/mnt/work/python文件夹，并将所有代码转移至此；
3.  安装所需Python第三方库【pip3 install -r requirements.txt】
4.  进入gatewaybox/video_analysis/wisdiot_ai_1.0.1，执行【docker build -t wisdiot_ai_1.0.1 .】 （创建镜像请耐心等待，一般耗时10~20分钟）；
5.  执行【./shell.sh start】，启动程序；
6.  本地访问192.168.xxx.xxx(服务器IP),输入账号密码进入系统；
7.  首次运行程序请先系统设置，将许可信息复制，进入极智科技官网，申请下载许可证书，并上传至边缘计算系统；
8.  使用视频分析模块时，请至插件商城下载需要的算法；
9.  查看系统运行日志，请在命令执行【tail -f cataline.log】


#### 系统要求

1.  CPU支持x86与ARM架构，GPU仅支持NVIDIA（可同时使用多卡并行计算），暂不支持NPU（正在研发中）；
2.  完整分析系统仅适配Linux（Ubuntu、CentOS、Anolis等）；
3.  Python >= 3.9，CentOS等旧系统建议使用Anaconda并配置Python环境为3.11；
4.  Docker == 25.0.3；
5.  Redis == 5.x；
6.  mysql >= 5.7；
7.  Nginx == 1.24.0；
8.  如有问题/bug/改进建议，请加QQ群257816744咨询。
9.  本版本仅供学习交流体验使用，请勿用于商业用途。商业版请咨询。


#### 产品特色

1.  综合管理摄像头，一键部署AI算法；
2.  多种算法自由选择购买/下载，有效减少冗余和无用算法占用，节约时间与成本；
3.  插件商城不定期更新迭代各类算法，可一键升级为最新版；
4.  自动生成报警日志与运行日志，发现检测目标自动报警并生成图片和文字记录，方便管理；
5.  反馈并提交误报情况，帮助我们进一步改善算法精确度。