# 基于智能体的大规模社会模拟器项目

**Repository Path**: zgc-webcompetition/abss

## Basic Information

- **Project Name**: 基于智能体的大规模社会模拟器项目
- **Description**: 基于智能体的大规模社会模拟器项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-29
- **Last Updated**: 2026-01-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于智能体的大规模社会模拟器项目

北京中关村学院 AI for Social Science 学部

## 项目简介

复杂社会系统的涌现行为源于个体认知与交互的非线性叠加，理解这一过程对社会科学与公共政策至关重要。本项目致力于构建融合外部数据、具备自适应演化和归因分析能力的可拓展社会模拟框架。

## 研究目标

打造支撑多模态信源接入、智能体认知动态更新、数据反馈与系统自适应、因果解释与反事实推理的模拟平台，兼顾高保真度与大规模并发性能。

## 研究方向

- 外部信源驱动的社会演化方法
- 数据反馈与自适应进化机制
- 具备反事实推理的可解释归因体系
- 面向十亿级智能体的高效社会模拟基座优化

## 项目里程碑

- **2025年12月24日**：项目正式启动
- **2026年1月23日**：项目启动会召开

## 研究成果

- 地球尺度十亿级别社会模拟器（2025年6月发布）
- The Spiral of Silence in Echo Chamber: An LLM Agent-Based Simulation of Network Structure, Algorithmic Recommendation, and Polarization
- 一种经济学多智能体系统模拟实验方法——以技术进步下的收入分化为例
- 一券风起，万家炊烟：基于生成式智能体的餐饮消费券政策评估
- Answering like a Human: A Comparative Analysis of Generation Strategies for Silicon-Based Data Using LLMs

## 版权信息

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