# llm-ops-backend

**Repository Path**: zhangshenao/llm-ops-backend

## Basic Information

- **Project Name**: llm-ops-backend
- **Description**: LLM 应用平台后端
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-06-19
- **Last Updated**: 2026-10-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# llm-ops-backend——LLM 应用平台后端

# 虚拟环境设置

设置虚拟环境，环境名为 `llm-ops。**通过虚拟环境设置，可以实现不同环境之间的隔离，可以最大程度避免包冲突。**

```shell
# 创建虚拟环境llm-ops,并指定python版本为3.13
conda create -n llm-ops python=3.13
```

激活虚拟环境：

```shell
# 激活虚拟环境
conda activate llm-ops
```

使用完成后，退出虚拟环境：

```python
# 退出虚拟环境
conda deactivate
```

# Python 国内镜像设置

设置腾讯云 Python 镜像，加速依赖包下载。

```shell
# 将pip源设置为腾讯云镜像
# 创建配置目录
mkdir -p ~/.pip

# 写入配置内容
echo "[global]
index-url = https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
trusted-host = mirrors.cloud.tencent.com" > ~/.pip/pip.conf
```

查看镜像配置：

```python
pip config list


global.index-url='https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple'
global.trusted-host='mirrors.cloud.tencent.com'
```

# 生成项目依赖

- 安装 [pipreqs](https://github.com/bndr/pipreqs)

- 生成依赖需求文件 requirements.txt，在项目根路径下执行：

  ```Shell
  pipreqs ./ --force
  ```

- 读取 requirements.txt，安装项目所需的所有依赖，在项目根路径下执行：

  ```Shell
   pip3 install -r requirements.txt
  ```


# 数据库自动迁移（Auto Migration）

- 初始化 Migration 环境

  ```shell
  flask --app app.http.app db init
  ```

- 生成迁移脚本

  ```shell
  flask --app app.http.app db migrate -m 'initial migration'
  ```

- 更新数据库

  ```shell
  flask --app app.http.app db upgrade
  ```

- 回滚数据库

  ```shell
  flask --app app.http.app db downgrade
  ```