# dip_2425s1_assignment1_answer

**Repository Path**: zhao-qibia/dip_2425s1_assignment1_answer

## Basic Information

- **Project Name**: dip_2425s1_assignment1_answer
- **Description**: 基础的图像处理作业
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 19
- **Created**: 2025-10-10
- **Last Updated**: 2025-10-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数字图像处理实验一：图像基础操作

这个项目包含了一系列基础的图像处理操作示例，使用Python的skimage和matplotlib库进行实现。

## 环境要求

- Python 3.x
- skimage (scikit-image)
- matplotlib

## 文件说明

- `assignment1_answer.ipynb`: Jupyter notebook文件，包含所有代码示例
- `x.jpg`: 用于基础图像处理的测试图像
- `galaxy-full.jpg`: 用于颜色通道处理的星系图像
- `earth.jpg`: 用于条纹效果处理的地球图像

## 代码示例说明

本项目包含以下图像处理示例：

### 1. 图像上半部分处理
- 将图像上半部分的红色通道设置为255（白色）
- 演示了基本的图像访问和修改操作

### 2. 图像左半部分处理
- 将图像左半部分的红色通道设置为255
- 展示了如何处理图像的特定区域

### 3. 图像左上四分之一处理
- 将图像左上角四分之一区域的红色通道设置为255
- 结合了水平和垂直方向的部分图像处理

### 4. 小区域像素处理
- 在图像中选择一个4x4的小区域（坐标3-6）
- 修改该区域的红色通道值为255

### 5. 指定区域颜色处理
- 在8x8的区域内修改绿色和蓝色通道
- 展示了多通道颜色处理

### 6-8. 星系图像颜色通道处理
- 分别展示了仅保留红、绿、蓝三个通道的效果
- 通过将其他通道置0来突出显示单一颜色通道

### 9. 条纹效果处理
- 使用取模运算创建垂直条纹效果
- 每三列循环一次，分别设置红、绿、蓝通道
- 展示了如何创建特殊的视觉效果

## 使用方法

1. 确保安装了所需的Python库：
```bash
pip install scikit-image matplotlib
```

2. 打开Jupyter Notebook：
```bash
jupyter notebook
```

3. 运行`assignment1_answer.ipynb`中的代码单元格

## 学习要点

- 图像的基本数据结构（高度、宽度、通道）
- 像素级别的图像处理
- RGB颜色通道的操作
- 条件处理和循环在图像处理中的应用
- 使用matplotlib进行图像显示