# test_3_5

**Repository Path**: zhaolin111/test_3_5

## Basic Information

- **Project Name**: test_3_5
- **Description**: 没啥事啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
- **Primary Language**: JavaScript
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-03-06
- **Last Updated**: 2026-06-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AgentRAG 智能食谱推荐系统

## 📁 项目结构

```
AgentRAG问答系统/
│
├── agents/                          # 核心Agent模块
│   ├── __init__.py
│   ├── image_agent.py              # 图像识别Agent
│   ├── rag_agent.py                # RAG检索Agent
│   └── reasoning_agent.py           # AI推理Agent
│
├── config/                         # 配置文件
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py                 # 系统配置
│   └── prompts.py                  # AI提示词
│
├── frontend/                       # 前端界面
│   └── streamlit_app.py            # Streamlit应用
│
├── scripts/                        # 脚本工具
│   └── build_vectorstore.py        # 构建向量索引
│
├── HowToCook_json-main/           # 食谱数据
│   └── HowToCook_json-main/
│       └── out/                   # 食谱JSON文件
│
├── data/                           # 数据文件
│   └── ingredients_dict.json       # 食材词典
│
├── vector_db/                      # 向量数据库
│   └── faiss_index/               # FAISS索引
│
├── main.py                         # 主程序（命令行）
├── requirements.txt                # Python依赖
├── 启动前端.bat                    # Windows启动脚本
├── 前端说明.md                     # 前端使用说明
├── AgentRAG系统设计方案.md         # 系统设计文档
├── IMAGE_AGENT_README.md           # 图像识别模块文档
└── RAG_KNOWLEDGE_BASE_DESIGN.md    # RAG知识库设计文档
```

## 🚀 快速开始

### 1. 命令行模式
```bash
python main.py
```

### 2. Web前端模式
#### Windows用户
双击运行 `启动前端.bat`

#### 命令行启动
```bash
streamlit run frontend/streamlit_app.py
```

然后访问：`http://localhost:8501`

## 🎯 核心功能

### 1. 图片识别模式
- 上传食材图片
- 使用Moondream模型识别食材
- 基于识别结果推荐食谱

### 2. 文本查询模式
- 输入需求描述
- 智能解析用户需求
- 返回个性化推荐

### 3. AI推荐理由
- 分析3个候选食谱
- 解释为什么选择某一个
- 结合常识和用户需求

## ⚙️ 系统配置

所有模型均通过Ollama本地运行：

- **视觉模型**：moondream:latest
- **嵌入模型**：shaw/dmeta-embedding-zh:latest
- **推理模型**：qwen2.5:3b

## 📋 依赖安装

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 🎨 前端界面

极简的单页面对话系统：
- 文本输入框 + 搜索按钮
- 可折叠的图片上传区
- 推荐结果展示
- AI推荐理由

无需记忆功能，保持简洁！

## 📖 详细文档

- [前端说明.md](前端说明.md) - 前端使用说明
- [AgentRAG系统设计方案.md](AgentRAG系统设计方案.md) - 完整系统设计
- [IMAGE_AGENT_README.md](IMAGE_AGENT_README.md) - 图像识别模块说明
- [RAG_KNOWLEDGE_BASE_DESIGN.md](RAG_KNOWLEDGE_BASE_DESIGN.md) - RAG知识库设计

---
更新时间：2026-05-29