# Neural_Network_Design

**Repository Path**: zhaomeijing/Neural_Network_Design

## Basic Information

- **Project Name**: Neural_Network_Design
- **Description**: 《神经网络设计》
- sklearn简单入门
- pyttorch图像分类入门
- LeNet，AlexNet，VGG，ResNet
- Cifar-10
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-01-20
- **Last Updated**: 2025-01-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Neural_Network_Design_Prj

#### 介绍
本代码仓库为神经网络设计的课程平时实验和期末大作业的个人开源代码。
* 课程平时实验主要包含了：
- 01 基于sklearn分别进行分类和回归任务的两个案例代码
- 02 基于pytorch逐步从线性回归_numpy、线性回归_pytorch、非线性回归、mlp网络分类再到cnn网络分类的五个案例代码
- 03 基于sklearn的mlp的分类任务，基于kaggle上学生数据的回归任务和基于pytorch的CIFAR-10分类任务，三个课后作业的完整代码

* 期末大作业主要包含了：
- 04 基于Cifar-10，分别对AlexNet、VGG和ResNet进行研究和探讨。