# OUC-HW-Survial-Guidance **Repository Path**: zhaorui-bi/OUC-HW-Survial-Guidance ## Basic Information - **Project Name**: OUC-HW-Survial-Guidance - **Description**: OUC&HW计科中外“宝宝”👶生存指南 - **Primary Language**: Verilog - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-08-14 - **Last Updated**: 2025-08-02 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # OUC&HWU 计科中外“宝宝”👶 生存指南 ## ⚠️ 注意 下一步准备开设更多关于 OUC&HWU 计科中外的“专栏项目”例如：机器人学习规划，AI4Science 学习规划，申研规划, 保研规划，雅思备考，行前准备等等 有兴趣参与其中的志同道合的朋友欢迎与我联系哈！！！（尤其 20 级的学姐/学长们哈） 邮箱 email：个人：jzr071911@126.com 学校：zrjiang25@stu.pku.edu.cn GitHub 链接 🔗：https://github.com/zhaorui-bi/OUC-HW-Survial-Guidance 注意 💡：**专栏项目**在本文最末[专栏篇](#专栏篇)部分 News‼️：（updating） - 有用小知识：Verilog！完成 ✅ 感谢 🙏 Liangkun Chen - 行前行李准备专栏！完成 ✅ 感谢 🙏 Zewen(Rex) Qu - 申研规划专栏！完成 ✅ 感谢 🙏 Chanel - 雅思备考专刊！第一版完成 ✅ 感谢 🙏 Yu Zhou - 机器人学习规划！第一版完成 ✅ 感谢 🙏 Hongbo Li - AI4Science 学习规划！第一版完成 ✅ 感谢🙏 Zhaorui(Elijah) Jiang - 留学生做饭菜谱！第一版完成✅ 感谢 🙏 Hongbo Li 参与者：Zhaorui(Elijah) Jiang , Xiangqi Li, Hongbo Li, Zewen(Rex) Qu, Luyao Wang, Liangkun Chen, Chanel, Yu Zhou, Jie Liu（continue...） 更新时间：2025-7-30 发起者：Zhaorui(Elijah) Jiang 感谢在海大宝贵的三年！感谢一路上遇到的老师与伙伴！感谢自己所能经历的一切！愿项目今后越办越好！ 感觉在赫瓦精彩的一年！感谢BCML Lab的每一个成员！感谢一切nice的外国友人们！希望下一个路口更加精彩！ ## 前言 我是谁？为什么要写这个？ - 我是你们 2021 级某不知名也比较菜但很能讲很喜欢分享的学长 - 身为第二届的“小白鼠”希望自己的一些经验能让学弟学妹们少走弯路++ 个人的一些 social 账号（MBTI：ENFJ）： - 小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/642d82590000000010028a0a //当然如果有相关的“小问题”也欢迎 👏 在作者的小红书上私信咨询 //比如“保研“和“出国”的一些大学长期规划和往届大致细节情况等等 - Github：https://github.com/zhaorui-bi //长期寻找志同道合的合作伙伴 + 朋友 AI FOR LIFE SCEINCE - 邮箱 email：个人：jzr071911@126.com 学校：zrjiang25@stu.pku.edu.cn 生存指南将分为一下几个板块：[项目篇](#项目篇)；[英语篇](#英语篇)；[课程篇](#课程篇)；[竞赛篇](#竞赛篇)；[科研篇](#科研篇)；[专栏篇](#专栏篇) ## 项目篇 计算机科学与技术（中外合作办学）**双学籍注册** //恭喜你拥有了一个高贵的**英本**身份，国外申请 buff 拉满 cool！ 1. 中国海洋大学：Bachelor of Engineering in Computer Science and Technology - 微信公众号：中国海洋大学计算机学院 //其实主要都是计科中外的内容（毕业去向，学子访谈，课程跟踪）大家可往前翻翻看看 - 中国海洋大学信息科学与工程学部官网：http://it.ouc.edu.cn/main.htm - 注意：科研（进实验室）给老师写 ✍️email 的时候记得根据学院官网找老师主页哈～ 2. 赫瑞瓦特大学：Bachelor of Engineering in Robotics (F2R8-ROB) //链接是英方项目介绍 - https://curriculum.hw.ac.uk/programmedetails/F2R8-ROB?termcode=202425 - 赫瑞瓦特大学 MACS 学院 CS 部门的官网：https://www.hw.ac.uk/uk/schools/mathematical-computer-sciences/departments/computer-science.htm - 赫瑞瓦特大学 CS 学生信息官网：https://www.macs.hw.ac.uk/students/cs/ 这样就以为着你拥有着来自于中方和英方的**成绩单**和**在读证明** 注意-1：保研（夏令营，预推免）和出国申请都可以开具 //体现英本身份 注意-2：不要”投机取巧“申请的时候只递交英方成绩单，招生办都明白，请大家递交中英双方成绩单 - 赫瑞瓦特大学成绩单开具链接：https://hwu.unidesk.ac.uk/tas/public/ssp/80768ff1-d4f4-44ee-acc6-f805472c0370 //下面图片是网站主页，点 transcript 那按照网站操作填表就好了 2024 级计算机科学与技术（中外合作办学）宿舍情况： - 大一：崂山校区 //一般情况下是四人间（中海苑是六人间但是很新） - 大二 + 大三：西海岸校区 //独立卫浴 + 四人间 - 大四：赫瑞瓦特大学 (爱丁堡郊区) //traditional/modern 单人间 ## 英语篇 Heriot-Watt University 入学英语要求如下表（**第三列**）：（**总分**和**小分**都必须达标） 一般情况下建议大家考学术类雅思 IELTS Academic //“学术英语”课讲是雅思相关的内容 如果有强烈的赴美深造的意愿也可以选择考托福 TOFFL iBT 一定一定要注意**小分要达标** Why 英语这么这么重要重要？ - 赫瑞瓦特大学要求：达标雅思 6（5.5）或者其他同等的语言成绩 //不达标的话虽然有语言班，但是但是，特别特别贵，不值得 - 出国申请拥有非常亮眼的雅思或者是托福成绩是必备+加分项 - 无论是国内保研还是出国申请的面试都是“纯英文”的！！！ - 对于 CS & AI 来讲最前沿的东西都是英文的比如：论文 + 课程 - 出国深造（大四&硕士&博士）沟通+学术交流都需要用 English ## 课程篇 关于计科中外的课程部分可以参考学长在**小红书**（链接在文档开头）写过的帖子 **小红书**链接：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/642d82590000000010028a0a “生存指南”将会持续更新 //现在更新完成本科前三年的所有内容 注意："生存指南"也会根据 GitHub 的 Issue 区域的反馈进行"专题"补充（比如：期末复习） - 《中国海洋大学计科中外新生之生存指南（一）》//其实上就是大一上 - 《中国海洋大学 中外计科 大一下 生存指南》 - 《中国海洋大学 中外计科 大二上 生存指南 1》 - 《中国海洋大学 中外计科 大二上 生存指南 2》 - 《中国海洋大学 中外计科 大二下 生存指南》 - 《中国海洋大学 中外计科 大三上 生存指南》 - 《中国海洋大学 中外计科 大三上 生存指南》 - 《中国海洋大学 中外计科 大四上 生存指南》 - 《中国海洋大学 中外计科 大四下 生存指南》 编程启蒙+能力提升之推荐课程（编程语言是 Python 更加友好一些） - UCB：CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs - 链接：https://cs61a.org 一些实用的电子书网站（关于“科学上网”大家可以百度+“各显神通”） - 搬书匠：http://www.banshujiang.cn/?lang=en - vdoc.pub：https://vdoc.pub //需要“科学上网” ### 中海洋大学 GPA 计算规则 ### 刷分问题 赫瑞瓦特大学成绩单（英方成绩单）：不支持刷分，即第一次考试的成绩分数为最终成绩单分数。 英方课程：https://curriculum.hw.ac.uk/programmedetails/F2R8-ROB?termcode=202425 注意：英方课程如果刷分，英方成绩单不更新，但是中方成绩单更新（中方成绩单刷分课程支持下面的原则） 中国海洋大学成绩单（中方成绩单）：支持刷分，同名课程取最高。 **刷分策略**： - 尽量多去刷“高学分”课程 - 尽可能去刷“超低分”课程 - 多修高分“通识课”以抬高均分 注意-1：英方课所有课程学分都是一样的//“高数”和“数字逻辑”都是 15 学分在英方成绩单上 注意-2：保研的话，那么刷分无效。保研成绩计算只看第一次初修的成绩。 ## 竞赛篇 可参考学长**小红书**（链接在文档开头）的《适合中国海洋大学中外计科宝宝的竞赛指南》 链接：http://xhslink.com/zSmDyS - 总的来讲数学建模竞赛是所有人都可以参加且门槛较低的一个比赛 - 数学建模资料推荐：https://github.com/personqianduixue/Math_Model Latex 是数学建模等论文写作的必备语言，需要学会相应的软件配置 - 线上工具：Overleaf （不需要繁琐的配置，但是编译速度奇慢无比） - macOS 用户可参考自己 GitHub 给出的环境配置方案：https://github.com/zhaorui-bi/sublime-latex-macos - windows 用户可以参考链接：https://space.bilibili.com/11921722/channel/collectiondetail?sid=350752 CS 能力提升可参考**CS 自学指南**：https://csdiy.wiki //PKU 学长写的真心不错～ ## 科研篇 总得来讲，科研这个东西主打一个“因人而异”！！！ - 海博党：非常重要！一定要有产出才可！建议早早开始！至少一篇顶会/刊！ - 保研党：“锦上添花” ！对于清北+华 5 档建议要有产出！建议早开始！ - 海硕党：“锦上添花” ！除非美国前 20 + 英国牛剑！不然绩点为王！ 备注：计科中外保研率根据 2020 级大概是百分之 20 左右 必修模块 ML（2 选 1 即可）和 DL 模块（熟悉起来 Pytorch 深度学习框架），然后后面根据自己的兴趣点来选择后面板块的学习：CV（计算机视觉），NLP（自然语言处理），GNN（图深度学习）, XAI（可解释人工智能）等等 注意 ⚠️：前三年就算不学滴花～大四毕业 🎓 设计也需要学习相关的内容！！！ HWU 毕业 🎓 设计项目链接 🔗：https://projects.hw.ac.uk/Proposals/Index ### 科研工具 “工欲善其事，必先利其器” 完备科研工具是“必备品”🉑参考下面链接（一定复制“全”） - 课程链接：https://missing-semester-cn.github.io/ - blog链接：https://ai4s.lab.westlake.edu.cn/blogs/2024/04/10/有用科研工具集锦.html 跑模型通常都是要在服务器上进行，故而一款优秀的服务器管理软件必不可少 - 暂时只推荐 windows 和 macOS 皆可的： FinalShell（国产款）和 Royal TSX（国外款） 论文中的Latex 公式编辑器 - https://arachnoid.com/latex/index.html ### Overall(大综合类型的课程) MIT：MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning - 链接：https://introtodeeplearning.com/ ### ML (Machine Learning) NTU：HUNG-YI LEE (李宏毅) MACHINE LEARNING - 链接：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php Stanford：CS229: Machine Learning - 链接：https://cs229.stanford.edu/index.html-backup-fall23 ### DL (Deep Learning) Pytorch 一小时快速入门 - 链接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html - Pytorch 中文 API 文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/ Pytorch 2024 快速入门（中文版） - 链接：https://blog.csdn.net/ccaoshangfei/article/details/126074300 d2l 手动学深度学习 DIVE INTO DEEP LEARNING - 链接：https://zh.d2l.ai ### CV (Computer Visison) Stanford：CS231n: Deep Learning for Computer Vision - 视频链接：https://cs231n.stanford.edu 同济子豪兄计算机视觉 CS231n-Deep Learning for Computer Vision - 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So ### NLP (Natural Language Processing) Stanford：CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - 链接：https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1234/ - 笔记：https://looperxx.github.io/notes/CS224n-2019-00-Info/ ### GNN (Graph Neural Network) Stanford：CS224W: Machine Learning with Graphs - 视频链接：https://snap.stanford.edu/class/cs224w-2023/index.html#content 同济子豪兄图机器学习公开课-CS224W-Graph Machine Learning - 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1pR4y1S7GA - 课程主页：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W ### XAI（Explainalbe Artificial Intelligence） 同济子豪兄可解释机器学习公开课 - 课程主页：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/XAI ### Computational Biology（AI For Life Science） MIT MLCB24 Machine Learning for Computational Biology - 课程链接：https://canvas.mit.edu/courses/28242 - YouTube视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=1zZSPeKGRzw&list=PLypiXJdtIca4gtioEPLIExlAKvu64z7rc Guideline-for-Computational-Biology-and-Bioinformatics - 北京大学gao lab（国内超级牛🐮的大组） - 链接：https://github.com/gao-lab/Guideline-for-Computational-Biology-and-Bioinformatics ## 专栏篇 ### 申研规划 链接：[申研规划](./申研规划.md) 贡献者：Chanel ### 申研规划 链接：[保研规划](./保研规划.md) 贡献者：Zhaorui(Elijah) Jiang ### 机器人学习规划 链接：[机器人学习规划](./机器人学习规划.md) 贡献者：Hongbo Li ### AI4Science 学习规划 链接：[AI4Science学习规划](./AI4Science学习规划.md) 贡献者： Zhaorui(Elijah) Jiang ### 有用小知识：Verilog 文件夹链接：[Verilog代码](./Verilog代码) 说明文档链接：[使用说明](./Verilog代码/使用说明.md) 其他需要补充的知识会创建新的文件夹放在 Verilog 文档里(๑•̀ㅂ•́)و✧ 贡献者：Liangkun Chen ### 雅思备考 文档链接：[雅思备考](./雅思备考.md) 贡献者： Yu Zhou ### 行前行李准备 文档链接：[行前准备](./行前准备.md) 贡献者： Zewen(Rex) Qu ### 留学生做饭菜谱 文档链接：[留学生菜谱](./留学生做饭菜谱.md) 贡献者：Hongbo Li