# springboot

**Repository Path**: zheng-kaixuan/springboot

## Basic Information

- **Project Name**: springboot
- **Description**: 此仓库用来记录一些基于springboot的常用操作的demo 
- **Primary Language**: Java
- **License**: MIT
- **Default Branch**: develop
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-04-07
- **Last Updated**: 2025-08-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 介绍
此仓库用来记录一些基于springboot的常见操作的demo

## 内容
1. springboot线程池配置、线程池监控
2. springboot校验手机验证码 redis缓存


## 软件
### JDK1.8
1. 官网下载JDK1.8linux的`tar.gz`版本
2. 将文件复制到java目录
3. 通过 `tar -vxf` 文件名解压
4. 配置环境
   修改`/etc/profile`文件
   ~~~sh
   export JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_102
   export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

### docker
#### 版本介绍
Docker版本变化说明：
Docker从1.13.x版本开始，版本分为企业版EE和社区版CE，版本号也改为按照时间线来发布，比如17.03就是2017年3月。
Docker的linux发行版的软件仓库从以前的https://apt.dockerproject.org和https://yum.dockerproject.org变更为目前的https://download.docker.com, 软件包名字改为docker-ce和docker-ee。
#### 下载与安装
1. 下载docker依赖环境
   ~~~sh
   yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
2. 指定docker镜像源
    ~~~sh
   yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
3. 安装docker
   ~~~sh
   yum makecache fast
   yum -y install docker-ce
4. 启动docker并测试
    ~~~sh
   //启动docker服务
   systemctl start docker
   //设置开机自动启动
   systemctl enable docker
5. 卸载docker
   ~~~sh
   # 查看当前docker状态
   systemctl status docker
   # 停止docker
   systemctl stop docker
   # 查看yum安装的docker文件包
   yum list installed | grep docker
   # 查看docker相关的rpm源文件
   rpm -qa | grep docker
   # 删除所有安装的docker文件包
   yum -y remove docker.x86_84(其他的包都这样删除)
   # 再次查看docker相关的rpm源文件
   rpm -qa | grep docker
   # 删除docker的镜像文件
   rm -rf /var/lib/docker

#### 镜像操作
    # 拉取镜像
    docker pull 镜像名称
    
    # 查看本地全部镜像
    docker images
    
    # 删除本地镜像
    docker rmi 镜像的标识
    
    # 本地镜像导出
    docker save -o 导出的路径 镜像的id
    # 加载本地的镜像
    dokcer load -i 镜像文件
    # 修改镜像名称
    docker tag 镜像id 新镜像名称:版本

#### 容器操作
    # 运行容器
    docker run 镜像的标识|镜像名称[:tag]
    # 常用参数
    docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名称 镜像的标识|镜像名称[:tag]
    # -d 代表后台运行容器
    # -p 宿主机端口:容器端口	为了映射当前linux的端口和容器的端口
    # --name 容器名称	指定容器的名称
    
    docker ps [-qa]
    # -a 查看所有的容器，包括没有运行的
    # -q 只查看容器的标识
    
    # 查看日志
    docker logs kibana
    
    # 进入容器内部
    docker exec -it 容器Id
    
    # 重启容器
    docker restart 容器Id
    
    # 停止镜像
    docker stop 容器Id
    
    # 删除容器
    docker rm 容器Id

### Docker-Compose
#### 介绍
Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动，停止和重启应用，和应用中的服务以及所有依赖服务的容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。
#### 安装
1. 去github下载docker-compose或者使用如下命令下载
   ~~~sh
   sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
2. 设置权限(可执行权限)
   ~~~sh
   sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
3. 方便操作，配置环境变量
   ~~~sh
   # /etc/profile添加如下命令
   export PATH=$JAVA_HOME:/usr/local/bin:$PATH

#### 常用命令
> 需要在docker-compose.yml文件所在目录执行

    # 拉取镜像并启动容器
    docker-compose up -d
    # 查看容器
    docker-compose ps 容器名称
    # 容器关闭/开启/重启
    docker-compose stop/start/restart

#### 管理容器
##### mysql

    version: '3.1'
    services:
      mysql:
        restart: always
        image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4
        container_name: mysql
        ports:
          - 3306:3306
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
          TZ: Asia/Shanghai
        volumes:
          - /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql
      tomcat:
        restart: always
        image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
        container_name: tomcat
        ports:
          - 8080:8080
        environment:
          TZ: Asia/Shanghai
        volumes:
          - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
          - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs

nginx

    version: '3.1'
    services:
      nginx:
        restart: always
        image: daocloud.io/library/nginx:latest
        container_name: nginx
        ports:
          - 80:80
        volumes:
          - /opt/docker_nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d

redis

    version: '3.1'
    services:
      redis:
        image: redis:4.0.1
        container_name: redis-label
        volumes:
          - /apps/redis/datadir:/data
          - /apps/redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
          - /apps/redis/logs:/logs
        command: redis-server --requirepass yourpass
         #  两个写入操作 只是为了解决启动后警告 可以去掉
          /bin/bash -c "echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
          && echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
          && redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf"
        ports:
          # 使用宿主机的端口映射到容器的端口
          # 宿主机：容器
          - 6379:6379

rabbitmq

    version: '3.1'
    services:
      rabbitmq:
        restart: always
        image: daocloud.io/library/rabbitmq:management
        container_name: rabbitmq
        ports:
          - 5672:5672
          - 15672:15672
        volumes:
          - /opt/docker_rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq

es

创建数据卷目录

    mkdir /opt/docker_es
    mkdir /opt/docker_es/data
    mkdir /opt/docker_es/config
    mkdir /opt/docker_es/plugins
    # 目录更改权限
    chmod 777 /opt/docker_es/plugins

docker-compose.yml内容

    version: '3.1'
    services:
      elasticsearch:
        restart: always
        image: daocloud.io/library/elasticsearch:7.8.0
        container_name: elasticsearch
        ports:
          - 9200:9200
          - 9300:9300
        environment:
          - "discovery.type=single-node"
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m"
        volumes:
          - /opt/docker_elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
          - /opt/docker_elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config
          - /opt/docker_elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
      kibana:
        restart: always
        image: daocloud.io/library/kibana:7.8.0
        container_name: kibana
        ports:
          - 5601:5601
        environment:
          - elasticsearch_url=http://47.97.102.53:9200
        depends_on:
          - elasticsearch

注意

这种方式会发生失败，是因为无法将data与config中的数据写到数据卷(即使数据卷给了最高权限)，这个时候需要按照如下方式

1. 去掉yml中的数据卷
2. 运行es
3. 将es内部的数据复制到数据卷
   ~~~ sh
   docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /opt/docker_es
   docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /opt/docker_es
4. 补全yml内容

# 阿里云信息