# najia_analyze

**Repository Path**: zhienchen/najia_analyze

## Basic Information

- **Project Name**: najia_analyze
- **Description**: 电视剧《安家》的影评分析
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-05
- **Last Updated**: 2020-12-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

《Python 数据分析》项目考核

一、任务描述

reviews.csv 是电视剧《安家》的影评数据集，请针对该数据集完成以下数据分析任务：

1.

- [x] （1）统计不同Rating 的数量，并进行可视化。

  ```python
  import pandas as pd
  import numpy as np
  from pylab import mpl
  
  df = pd.read_csv('reviews.csv', encoding='UTF-8')
  
  mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用来正常显示中文标签
  mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  
  rating_value_counts.plot(kind='bar')
  ```

- [ ] （2）统计评论数量的时间变化趋势，并进行可视化。对变化趋势给出解释。

```python
df.index = pd.to_datetime(df.pub_time)
df.resample('d').sum().plot()
```



- [ ] （3）分析用户评论的活跃时间段，时间段的长度需结合数据探索自行设定，并给出理由。

2.

- [ ] （1）设计指标，度量影片中各个角色受关注的程度。说明度量指标的设计原理，并计算出各个角色的受关注程度。
- [ ] （2）设计指标，度量影片中各个角色受欢迎的程度，说明度量指标的设计理由，并计算出各个角色的受欢迎程度。
- [ ] （3）对受关注度最高的 5 个角色，计算他们的受欢迎程度随着时间的变化趋势（需进行可视化），并分析原因。
（4）设计指标，度量影片中的每个角色，与其他角色的关联性。说明度量指标的设计理由，并计算每一对角色之间的关联性指标。

3.自主探索（10 分）

- [ ] （1）rewiews.josn 是以JSON 数据格式存储的影评数据集，请将其转换为csv 文件格式。
- [ ] （2）对评论进行分词，统计与“徐文昌”和“房似锦”有关的有意义词语，并绘制词云。