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数理统计

任课教师📢

课程简介 📢

《数理统计》是统计学方向的入门课程,主要处理带有随机性的数据。本课程旨在培养学生使用数理工具解决常见的统计问题,掌握统计学核心思想,建立正确的统计观。

本课程一共64学时,具体的课程安排见下方。由于培养方案中规定《数理统计》是双语教学,所以课程教学板书大部分使用英文,作业采用英文出题。允许(但不鼓励)学生用中文作答。教材主要采用以下两本。

我们会处理一些实际数据,需要使用统计软件。推荐使用 R软件,并配合 Rstudio编辑器。当然,学生可用使用其它软件,如Python, Matlab等。

教材 📖

  • 中文教材(TB1): 数理统计学讲义(第3版),陈家鼎、孙山泽、李东风、刘力平编著,高等教育出版社

chen-book

rice-book

课程资源 🔗

R软件参考资料 📖

Rtudio

https://www.rstudio.com/products/rstudio/

考核方式 📝

最终成绩 = 平时成绩(30%)+期末成绩(70%)

平时成绩 = 作业成绩(20%)+ 课程笔记(10%)

作业链接

课程安排 📆

No Readings 📚 Topics 🔈 Notes
1 TB1: Ch 1 TB2: Ch 1-7 Outline of course, Review of Probability, Fundamentals of Statistics lec1 | lec2-1 | lec2-2 | lec3-1 | lec3-2
2 TB1: Ch 2.1 TB2: Ch 8.1-8.5 Method of moments and maximum likelihood estimation mom | mle1 | mle2
3 TB1: Ch 2.2 TB2: Ch 8.7-8.8 Unbiasedness, MSE, UMVUE, Apymptotic properties MSE | large-sample
4 TB1: Ch 2.3 Confidence interval CI
5 TB1: Ch 2.4 TB2: Ch 10 Graphical summaries: empirical CDF, density estimates DistEstimation
6 TB1: Ch 3 TB2: Ch 9, 11.1-11.3.1 Hypothesis test: concepts, LR tests, NP lemma hypothesisTest
7 TB1: Ch 4 TB2: Ch 14 Linear Least squares: estimation, tests, prediction and control Intro | LSM1 | LSM2
8 TB1: Ch 5.1-5.2 TB2: Ch 12 Analysis of Variance TBD

上课讲到的R代码

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