# gensim_LDA

**Repository Path**: zhou_long_yang/gensim_LDA

## Basic Information

- **Project Name**: gensim_LDA
- **Description**: 基于gensim模块,训练LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,用于计算长短文本的相似度.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-05-01
- **Last Updated**: 2022-10-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# gensim_LDA
基于gensim模块,训练LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,用于计算长短文本的相似度.

长文本-短文本相似度匹配的应用可参考https://github.com/baidu/Familia


# deploy
1. 把语料放到crawl_news文件夹下,每个文章一个.txt文件
2. 
```cmd
pip install -r requirements.txt [-i  https://pypi.doubanio.com/simple/  --trusted-host pypi.doubanio.com\]

python main.py [-s 龙妈\] [-l "风暴降生丹妮莉丝 安达尔人、罗伊纳人及先民的女王 七国统治者兼全境守护 大草海的卡丽熙 不焚者 镣铐破碎者 弥撒 弥林的女王 龙母"\]
```