# blog1008 **Repository Path**: zhou_xin_yu/blog1008 ## Basic Information - **Project Name**: blog1008 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2019-10-08 - **Last Updated**: 2022-06-08 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ### 产品简介 ![image](https://th.bing.com/th/id/Rf7ab6b682915a45600b80af83e0108ca?rik=FFkhcVOE94JHPQ&riu=http%3a%2f%2fp3.pstatp.com%2flarge%2fpgc-image%2fc1659b9b20c34fe48582ae4c776b22f4&ehk=fDfIDNyWk%2bP2d1oYs2gee%2fPEP7zSCUnENmV4Gm3J56o%3d&risl=&pid=ImgRaw) **小红书成立于2013年6月，是基于UGC的生活分享社区和跨境电商平台。** ### 产品迭代历程 > - 2013年10月，小红书推出八大境外购物地购物攻略 > - 2013年12月推出海外购物分享社区，即小红书v1.0.0。 > - 2014年8月小红书上线电商平台“福利社”，从社区升级电商，完成商业闭环。 > - 从2014年到2016年，小红书的slogan从“国外的好东西”变为“全世界的好东西”、“全世界的好生活”，后又变为现在的“标记我的生活”。 > - 2018年6月，小红书将类别由购物改为社交，在各网站社交排行榜上稳定在前十。这些标志着小红书从海淘攻略社区渐渐转型成为生活方式分享平台，社交属性越发强化，电商品牌也从海外逐渐拓展到海外+本土。 > ### 用户分析 #### 用户年龄发布 ![image](http://image.woshipm.com/wp-files/2020/10/pp9lPQyjZymPhFgypYjM.png) 小红书的适用人群以20-29岁的青年人为主，19岁以下更年轻的群体和30-39岁的用户也占较大比例。 #### 用户性别分布 小红书的主要用户以女性为主，这和女性对境外购物，或者分享自己的生活更感兴趣息息相关。 #### 用户地域分布 ![image](http://image.woshipm.com/wp-files/2020/10/qjSjGapDgRSHAGxEEREO.png) 从上图可以看出，小红书的用户集中在北上广等经济高度发达的地区，该地区的人们普遍生活水平较高、消费能力较强、对境外购物的需求比其它地区相对较高。 #### 总结 小红书的主要用户以20-29岁的女性为主，主要集中在北上广等经济较为发达的地区；她们是消费内容和生产内容的主力军，喜欢境外购物、社交、分享购物心得、分享生活。 ### 产品功能架构图 ![image](http://image.woshipm.com/wp-files/2020/10/Kd7crfhDqxvXPG3ZEsu3.jpg) ### 平台理论1 **为了拥有更多有价值的核心交互，平台必须发挥三个关键功能：吸引（pull）、促进（faciliate）、匹配（match）。** > 平台必须要将生产者和消费者吸引至平台，以便使核心交互在他们之间发生。平台要通过提供方便且易于联系和交换的工具与规则来促进交互的完成。另外，平台还要通过利用相互之间的信息，进而有效地匹配生产者和消费者，让他们互惠互利。 ### 平台中国案例分析成果1 * 1）**吸引方面**： - ①小红书平台的最大优势是**标签笔记的传播力**。明星、KOL入驻，利用他们的关注度、人气、影响力，进一步吸引粉丝与路人注册使用小红书。 ②通过微博、抖音这些**外部网络的参与者**来吸引新用户的加入。 ③通过点赞、收藏、评论，来收集用户喜好信息，通过**在多用户反馈回路来创造良性循环**，为用户提供他所感兴趣的内容信息，加强网络效应。 * 2）**促进方面**： - 用户可以只在小红书上操作就可以完成对图片的拍摄、添加滤镜美化照片。**减少功能的使用障碍**能够有助于互动的进行，并扩大参与者数量。 * 3）**匹配方面**： - 小红书通过收集、组织、分类、解析用户的信息数据，用精准的过滤器正确匹配用户感兴趣的内容。 ### 平台中国案例建议1 * 1）**吸引**： - 小红书的会员用户较少，且会员较普通用户的优越功能较少，可以进一步**推出新会员的专属优惠及更优质的功能体验** - 为已注册的用户提供优质满意的内容和服务，进一步吸引开通会员，**保持已注册平台用户的黏性**。 * 2）**促进**： - 小红书的目的主要分为娱乐消遣型和有目的购物型，为了开发新的使用场景++让小红书的商业模式更具差异化++，可以通过**提高用户进入门槛**，将用户纳入一个个不同的社群，形成更忠诚、更多交流的圈子。优化小红书的社区氛围，提高小红书的内容质量。 * 3）**匹配**： - 平台仍存在++用户个人信息仍不完善++的问题。可以**设计具游戏元素的奖励机制**鼓励用户提供个人数据，也可以设计一个进度条来促使用户完善个人信息，渐渐地完善其数据库。 ### 平台理论2 **平台的盈利化方式有： ①收取交易费、②收取准入费、③收取增强型接入费用、④收取增强型内容管理服务费用** > **收取交易费：** 商家如果在小红书平台上销售商品时，每售出一件商品需要缴纳手续费，平台给商家提供销售平台，商家也需要缴纳手续费作为回馈。 > **收取准入费：** 商家入驻小红书需要根据自身的店铺类型进行保证金的缴纳，既给商家入驻设立了一个门槛，规范了入驻标准，同时也给平台带来了一定的收入。 > **收取增强型接入费用：** 广告是小红书的主要推广手段之一，向需要品牌方、商家和个人提供广告位并收取广告费，是一个互惠互利的过程。小红书既得到了收入，也使品牌方、商家和个人商品得到更多的关注和推广。 ### 平台中国案例分析成果2 **1）收取交易费方面：** - 小红书平台自2018年8月1日起将向商家**收取第三方支付平台手续费**，手续费费率为0.7%，这个是按照客户实际支付金额的0.7%收取，包含运费、税金及平台佣金。每笔交易收取0.7%的费用,每笔交易的收取费用也会在月度账单中体现。 - 小红书的电商模式使得商家可以在小红书平台进行商品的售卖，小红书为广大商家提供了一个具有流量粉丝基础的平台进行商品销售的便利，**商家在利用该平台获利时，也需要向平台支出一定量的手续费**，达到了平衡互利的状态。 **2）收取准入费方面：** - 小红书作为一个销售平台，并不是无门槛入驻的，小红书按照“一店铺一保证金”的原则，**向国内店铺收取20000元的保证金**，跨境店铺收取3500美元保证金。保证金的收取，有利于规范店铺的运营，也加强了商家开店时的考虑和准备，提高了每间店铺的质量和商家的重视程度，一定程度上保证了商品的质量和服务水平，这不仅有利于今后商家店铺的运营，同时一定程度上提高了小红书品牌的口碑，是一个互惠互利的过程。 **3）收取增强型接入费方面：** - 商家、品牌方和个人根据自己的需求，可进行广告位的投入，小红书平台会以各种形式向商家、品牌方、个人等**提供一定量的广告位**。投放广告金额具有一定的门槛，这作为小红书平台的收益来源之一。小红书平台会对投入金额的商家、品牌方、个人进行广告推广、增加曝光率、增加信息流和搜索优先等广告，使得投入的商家、品牌方和个人获取更多的流量，以增加他们的收益。 **4）收取增强型内容管理服务费方面：** - 小红书设置有**会员机制**，向普通用户收取一定的金额，使得普通用户通过会员充值转变为会员，享有平台上的更多权益。例如较低价购买商品、无门槛优惠券的发放、七天报价等多种福利 ### 平台中国案例建议2 **加强对商家商品的真假的把控，赏罚分明。对违反平台商品规范的商家、品牌方及个人进行严惩和剔除，净化平台风气，提高平台声誉和商家入驻质量。** 措施： - ①在金额上设置准入门槛，只能在一定程度上规范商家店铺的运营，但对于商家所售卖的商品其真假难以控制，假货横行的现象难以避免，小红书应该对此设定解决方案，**如设立相关的质检部门等，严格审查其营业规范**，从而减少用户的流失，也有利于平台的长期发展。 - ②**设立奖惩机制**。对于销售质量高，好评度良好的用户或商家等，设立奖惩罚机制，给予一定的奖励，对于售卖假冒伪劣产品的用户与商家进行严惩。 - ③**对平台的广告进行内容的核验**，需要对其内容进行考究，以确保内容的真实性，让用户能安心的对平台给予信任，增强小红书平台给用户的安全感。 ### 平台理论3 **核心交互有三个关键要素：参与者（participants）、价值单元（valce unit）、过滤器（filter）**。 > 这三个要素需要经过认真考虑和精心设计，让核心交互对于用户来说更加方便，更加有吸引力，更具价值。因为平台的基本目标就是促进核心交互。 ### 平台中国案例分析成果3 **1）参与者方面：** - 具有创造价值的生产者——进驻平台的商家和发布笔记的用户。具有使用价值的消费者——购买商品的用户和浏览笔记的用户。 - 在小红书平台，消费者和生产者这两种**角色可以相互转换**，消费者除了可以购买商品、浏览笔记之外，也可以发布笔记，成为一名生产者，在平台上发布笔记；而生产者也可以浏览他人笔记、购买商品，担任消费者的角色。 **2）价值单元方面：** - 用户发布的笔记、图片、短视频。 - 商家在商城直播贩卖的各类商品。 **3）过滤器方面：** - 小红书的推荐算法比较精准，只要搜索某关键话题或者浏览了某些笔记，实时刷新后便会推荐很多同类的笔记，用户就能**接收到与他们相关并对他们有价值的价值单元**。 ### 平台中国案例建议3 - **价值单元：** 小红书的内容局限于短视频和图片等形式分享，可以再**多开发一些内容包装形式**，如推出好物榜单、旅游必去榜单等。 - **过滤器：** 小红书的**好友社交**并不是主流，如果通过丰富“好友在搜”，“同龄在搜”，“附近在搜”等模块吸引用户的点击，获得更多的用户行为信息，进一步优化算法，那么平台的算法也可以更加精准化和个性化。 ### 平台理论4 **市场失灵的主要原因有四种：信息不对称（information asymmetry）、外部效应（externalities）、垄断（monopoly power）和风险（risk）。** > **信息不对称问题**是在当一方比另一方了解更多的事实并以此谋利时产生，目前小红书平台就存在信息不对称的现象，例如虚假的种草测评、缺乏质量保障的产品推荐等 > > **外部效应**分正外部效应和负外部效应，小红书的正外部效应体现在精准算法推送，根据用户的浏览习惯和数据向用户推荐他们感兴趣和心仪的商品，有助于增加用户的粘性。同时负外部效应相继产生，精准算法也会涉及到用户私人信息。 > > **风险**是事物在本质上会产生不可预测的，可能会导致往坏的方向发展的，有可能会使好的交互变成坏的交互的一种可能性。良好的系统和规则是降低风险的有效途径。跨境电商行业的迅猛发展，引来了大量的商家和企业注入，加剧了行业的竞争。 ### 平台中国案例分析成果4 **1）信息不对称方面：** - 小红书平台目前出现很多用户投诉**笔记内容虚假，产品与内容介绍描述不匹配等问题**。目前很多人表示小红书上出现的笔记存在过于吹捧的现象，很多商家、品牌商为提高商品的销量，出佣金找网红或者平台上拥有较多粉丝的用户，进行产品的推荐。部分推荐者不去考核产品的实用性和真实性，为了得到高额报酬而肆意吹捧。 **2）外部效应方面** - **①正外部效应：** 小红书在对内容进行发布时需要经过审核，一经审核到不合格的内容将会被禁止发布，甚至进行封号。小红书平台通过**大数据算法**，精准的定位用户喜欢和想了解的商品，进行推送，吸引用户继续使用该平台。 - **②负外部效应：** 这种精准算法同时也会通过你的浏览痕迹，**窃取你的私人信息**，向你投放大量的广告，**过多的广告**也使得用户感到不适。 **3）风险方面：** - 近几年来跨境电商发展迅猛，引来了大量的商家和企业的注入，加剧了行业的竞争。许多高利润且热销的商品各商家均有代理或者销售，小红书也出现了**商品同质化**现象，为了追求利益最大化的商家会通过++价格战++的方式提高自己的竞争力，为自己营造声势。 ### 平台中国案例建议4 **对平台内笔记内容进行排查，对浮夸吹捧低质量产品的作者实行惩戒机制。把握好商品推送的质和量，适当的推送广告。管控好商家商品的价格机制。** - ①小红书启动过“啄木鸟”计划，对于平台上存在的违规、虚假内容采取大数据和人工智能的精准算法加上人工审核等多重筛查，进行专项严打核查，但虚假推广笔记依旧层出不穷，小红书平台可以对其进行深度惩罚，在全网进行公示，同时对内容审查机制要更加细致，进行多重筛查，以减少不实推文的散播，**进一步规范用户与商家的行为和产出，提升平台信誉程度**。 - ②小红书平台自身的大数据和人工智能算法很精准，但是在精准之余，过度的推送广告反而会引起用户的不适，**平台需要对算法推荐这个功能进行程度的合理评估与适当的控制。** - 随着跨境电商的迅速发展，小红书内也出现了商品同质化的现象，商家可能会采取价格战的方式来抢占市场。小红书应当**发挥管控和监管作用，制定相关制度和管理条例，来规范平台，减少混乱的产生**，降低风险存在的概率。 ## 四. B-1. 大数据理论 2-4个 5% ### 1. 大数据的核心就是预测 它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。预测系统之所以能够成功，关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外，随着系统接收到的数据越来越多， 它们可以聪明到自动搜索最好的信号和模式，并自己改善自己。小红书基于用户的搜索内容、浏览话题等数据，预测用户的兴趣话题及热门话题等，并有效推荐给用户及商家，即满足用户的产品体验又能够为商家提供预测性的商业机遇。 ### 2. 不是精确性，而是混杂性 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效，因为放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情。这样就不是大量数据优于少量数据那么简单了，而是大量数据创造了更好的结果。小红书通过捕捉用户纷繁的数据信息，通过机器学习把笔记的主题分到人工标定的上百个主题里。我们用 CNN（卷积神经网络）提取图像特征，用 Doc2Vec（文本到向量模型）提取文本特征，通过一个简单的分类器就能把用户笔记分到主题中。 ### 3. 数据的“潜在价值” 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。促进数据的利用率及扩展性是十分有必要的，例如数字面包屑等。小红书可以通过用户的浏览数据、搜索数据等来为用户提供个性化的推送，这种推送不仅运用算法同时也要运用数据面包屑等，将小部分看起来没用的数据整合成有价值的数据，挖掘了数据的潜在价值。 ### 4. 数据废气 它是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息等。小红书根据用户“搜，看，点击，点赞”等动态交互信息，基于机器学习算法“GBDT模型”。小红书就可以利用数据废气来研究近期未来的一个趋势以及用户的一个需求方向，不仅可以为公司战略作出相对应的调整，满足用户的需求，同时也能够为商业公司提供预测数据。 ![1](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0627/171310_c986a762_5329181.png "未命名文件.png") ### 5. 数据独裁 只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成强大的武器。小红书正是很好的利用了用户的行为数据，所以很好地保持了用户的粘性，保持了小红书社区的活跃度。 ## 五.B-2. 大数据中国案例分析成果 5% ### 1. 不是因果关系，而是相关关系 小红书是一个分享社区加电商的 APP，分享社区以女性为主，是一个有少量话题引导的，但基本上是自然形成的，关于分享精致好生活的社区。这里主要分享的内容包括美装、穿搭，喜欢去的餐馆，新发现的旅行地点、酒店，最新的母婴和家居生活的内容也在增加。小红书今天有五千万的注册用户，月活跃用户超过千万，这些用户帮助我们在平台上产生了九百多万篇非常高质量的分享，这些数据信息是繁杂的，小红书通过算法给不同笔记的图文贴上对应标签。小红书流量推荐规则有2个核心点：内容标签匹配，社交关系链推荐。 ![2](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0627/173036_b7e0f18a_5329181.png "未命名文件 (1).png") 例如小红书用户近期浏览减肥的相关内容较多，系统会给用户推送减肥相关的笔记，包括健身，减肥食谱，减肥妙招等相关信息，因为是相关关系，用户也可能会收到养生类的内容，”阅读延申推荐“正是符合该理论。 ### 2. 数据化：一切皆可“量化 在2017年后，随着业务类型和用户体量的爆炸式增长，各类数据分析的需求以及应用系统的数据需求快速出现，例如：商业智能分析，数据应用报表，用户行为分析、算法策略数据等。小红书大数据团队逐步引入了多种OLAP分析引擎来更好的满足需求。DorisDB采用了全面向量化的计算技术，是性能非常强悍的新一代MPP数据库。通过引入DorisDB，小红书构建了全新的统一数据服务平台，大大降低了数据链路开发复杂性，提升了高并发极速查询能力。 ### 3. 数据隐私 小红书目前月活过亿，超过70%的用户为90后，每天产生超过70亿次的笔记曝光。为了保护用户的数据小红书采取了许多严格措施，在内部小红书组建了专业的信息安全团队负责对黑客入侵防御、数据安全、信息安全管理进行整体防范。“尽管拥有大量数据，我们也对外部数据有需求，这样我们可以建立起更好的算法模型服务用户”。相较这些需求，小红书则更为注意如何确保用户数据隐私上。 ![4](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0627/174629_bc88e4b9_5329181.png "小红书数据隐私.png") ## 六.B-3. 大数据中国案例建议 10% ### 1. 对于数据隐私问题和平台监管的管理变革 只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成强大的武器。公司可以利用数据的时间更长，但相应地必须为其行为承担责任以及负有特定时间之后删除个人数据的义务。用户数据信息给增强小红书平台的用户粘性提供了良好的支持，但用户的数据隐私，比如爱好，兴趣等被不法机构利用则会给用户带来很多困扰，加强用户数据隐私的保密处理至关重要。 ![3](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0627/173907_487e95e9_5329181.jpeg "小红书.jpg") 小红书平台存在流量造假，虚假种草等现象，平台本身要加强审核管理，规范用户和商家发布的笔记或商品，制定内容发布管理机制，加强对内容的审查。另外国家政府部门页应该对平台进行监督整治。 ### 2. 不是随机样本，而是全体数据 越来越多的人意识到机器学习、人工智能的应用成本加速降低，小红书要抓住这个机会，抓住人工智能发展提供给自己的红利。小红书平台为了降低成本可以不必执着于专注在训练和算法效率上的提升，专注于算法的创新突破，算法准确率，它需要更多的是被验证过的算法，它关注的是算法的实用性和开发维护的成本，即不是精确性，而是混杂性。 ### 参考链接 [参考链接1](https://www.chinaz.com/2020/0710/1156935.shtml) [参考链接2](https://new.qq.com/omn/20200114/20200114A0BTCW00.html) [参考链接3](https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-21/doc-ikqciyzk0933164.shtml) [参考链接4](https://blog.csdn.net/love284969214/article/details/82932263) [参考链接5](https://www.chinaz.com/2020/0710/1156935.shtml)