# daily_stock_analysis **Repository Path**: zhouwd/daily_stock_analysis ## Basic Information - **Project Name**: daily_stock_analysis - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-02-06 - **Last Updated**: 2026-02-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# 📈 股票智能分析系统 [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/ZhuLinsen/daily_stock_analysis?style=social)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/stargazers) [![CI](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) [![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Actions-Ready-2088FF?logo=github-actions&logoColor=white)](https://github.com/features/actions) [![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-2496ED?logo=docker&logoColor=white)](https://hub.docker.com/) > 🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/邮箱 [**功能特性**](#-功能特性) · [**快速开始**](#-快速开始) · [**推送效果**](#-推送效果) · [**完整指南**](docs/full-guide.md) · [**常见问题**](docs/FAQ.md) · [**更新日志**](docs/CHANGELOG.md) 简体中文 | [English](docs/README_EN.md) | [繁體中文](docs/README_CHT.md)
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## ✨ 功能特性 | 模块 | 功能 | 说明 | |------|------|------| | AI | 决策仪表盘 | 一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 操作检查清单 | | 分析 | 多维度分析 | 技术面 + 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情 | | 市场 | 全球市场 | 支持 A股、港股、美股 | | 复盘 | 大盘复盘 | 每日市场概览、板块涨跌、北向资金 | | 推送 | 多渠道通知 | 企业微信、飞书、Telegram、钉钉、邮件、Pushover | | 自动化 | 定时运行 | GitHub Actions 定时执行,无需服务器 | ### 技术栈与数据来源 | 类型 | 支持 | |------|------| | AI 模型 | Gemini(免费)、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama | | 行情数据 | AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance | | 新闻搜索 | Tavily、SerpAPI、Bocha、Brave | ### 内置交易纪律 | 规则 | 说明 | |------|------| | 严禁追高 | 乖离率 > 5% 自动提示风险 | | 趋势交易 | MA5 > MA10 > MA20 多头排列 | | 精确点位 | 买入价、止损价、目标价 | | 检查清单 | 每项条件以「满足 / 注意 / 不满足」标记 | ## 🚀 快速开始 ### 方式一:GitHub Actions(推荐) > 5 分钟完成部署,零成本,无需服务器。 #### 1. Fork 本仓库 点击右上角 `Fork` 按钮(顺便点个 Star⭐ 支持一下) #### 2. 配置 Secrets `Settings` → `Secrets and variables` → `Actions` → `New repository secret` **AI 模型配置(二选一)** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `GEMINI_API_KEY` | [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/) 获取免费 Key | ✅* | | `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API Key(支持 DeepSeek、通义千问等) | 可选 | | `OPENAI_BASE_URL` | OpenAI 兼容 API 地址(如 `https://api.deepseek.com/v1`) | 可选 | | `OPENAI_MODEL` | 模型名称(如 `deepseek-chat`) | 可选 | > 注:`GEMINI_API_KEY` 和 `OPENAI_API_KEY` 至少配置一个
通知渠道配置(点击展开,至少配置一个) | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企业微信 Webhook URL | 可选 | | `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飞书 Webhook URL | 可选 | | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` | Telegram Bot Token(@BotFather 获取) | 可选 | | `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram Chat ID | 可选 | | `TELEGRAM_MESSAGE_THREAD_ID` | Telegram Topic ID (用于发送到子话题) | 可选 | | `EMAIL_SENDER` | 发件人邮箱(如 `xxx@qq.com`) | 可选 | | `EMAIL_PASSWORD` | 邮箱授权码(非登录密码) | 可选 | | `EMAIL_RECEIVERS` | 收件人邮箱(多个用逗号分隔,留空则发给自己) | 可选 | | `PUSHPLUS_TOKEN` | PushPlus Token([获取地址](https://www.pushplus.plus),国内推送服务) | 可选 | | `SERVERCHAN3_SENDKEY` | Server酱³ Sendkey([获取地址](https://sc3.ft07.com/),手机APP推送服务) | 可选 | | `CUSTOM_WEBHOOK_URLS` | 自定义 Webhook(支持钉钉等,多个用逗号分隔) | 可选 | | `CUSTOM_WEBHOOK_BEARER_TOKEN` | 自定义 Webhook 的 Bearer Token(用于需要认证的 Webhook) | 可选 | | `SINGLE_STOCK_NOTIFY` | 单股推送模式:设为 `true` 则每分析完一只股票立即推送 | 可选 | | `REPORT_TYPE` | 报告类型:`simple`(精简) 或 `full`(完整),Docker环境推荐设为 `full` | 可选 | | `ANALYSIS_DELAY` | 个股分析和大盘分析之间的延迟(秒),避免API限流,如 `10` | 可选 | > 至少配置一个渠道,配置多个则同时推送。更多配置请参考 [完整指南](docs/full-guide.md)
**其他配置** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `STOCK_LIST` | 自选股代码,如 `600519,hk00700,AAPL,TSLA` | ✅ | | `TAVILY_API_KEYS` | [Tavily](https://tavily.com/) 搜索 API(新闻搜索) | 推荐 | | `SERPAPI_API_KEYS` | [SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis) 全渠道搜索 | 可选 | | `BOCHA_API_KEYS` | [博查搜索](https://open.bocha.cn/) Web Search API(中文搜索优化,支持AI摘要,多个key用逗号分隔) | 可选 | | `BRAVE_API_KEYS` | [Brave Search](https://brave.com/search/api/) API(隐私优先,美股优化,多个key用逗号分隔) | 可选 | | `TUSHARE_TOKEN` | [Tushare Pro](https://tushare.pro/weborder/#/login?reg=834638 ) Token | 可选 | | `WECHAT_MSG_TYPE` | 企微消息类型,默认 markdown,支持配置 text 类型,发送纯 markdown 文本 | 可选 | #### 3. 启用 Actions `Actions` 标签 → `I understand my workflows, go ahead and enable them` #### 4. 手动测试 `Actions` → `每日股票分析` → `Run workflow` → `Run workflow` #### 完成 默认每个**工作日 18:00(北京时间)**自动执行,也可手动触发 ### 方式二:本地运行 / Docker 部署 ```bash # 克隆项目 git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 配置环境变量 cp .env.example .env && vim .env # 运行分析 python main.py ``` > Docker 部署、定时任务配置请参考 [完整指南](docs/full-guide.md) ## 📱 推送效果 ![运行效果演示](./sources/all_2026-01-13_221547.gif) ### 决策仪表盘 ``` 📊 2026-01-10 决策仪表盘 3只股票 | 🟢买入:1 🟡观望:2 🔴卖出:0 🟢 买入 | 贵州茅台(600519) 📌 缩量回踩MA5支撑,乖离率1.2%处于最佳买点 💰 狙击: 买入1800 | 止损1750 | 目标1900 ✅多头排列 ✅乖离安全 ✅量能配合 🟡 观望 | 宁德时代(300750) 📌 乖离率7.8%超过5%警戒线,严禁追高 ⚠️ 等待回调至MA5附近再考虑 --- 生成时间: 18:00 ``` ### 大盘复盘 ![大盘复盘推送效果](./sources/dapan_2026-01-13_22-14-52.png) ``` 🎯 2026-01-10 大盘复盘 📊 主要指数 - 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%) - 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%) - 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%) 📈 市场概况 上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3 🔥 板块表现 领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属 领跌: 保险、航空机场、光伏设备 ``` ## ⚙️ 配置说明 > 📖 完整环境变量、定时任务配置请参考 [完整配置指南](docs/full-guide.md) ## 🖥️ 本地 WebUI(可选 - 将在后续的版本弃用) ```bash python main.py --webui # 启动 WebUI + 执行分析 python main.py --webui-only # 仅启动 WebUI ``` 访问 `http://127.0.0.1:8000` 可进行配置管理、触发分析、查看任务状态。 > 详细说明请参考 [完整指南 - WebUI](docs/full-guide.md#本地-webui-管理界面) ## 🧩 FastAPI Web 服务(可选) ![img.png](sources/fastapi_server.png) ```bash cd ./apps/dsa-web # 进入 React Web 目录 npm install npm run build # 编译 React Web 页面 会在根目录生成 /static 文件夹 cd ../.. # 返回项目根目录 python main.py --serve # 启动 FastAPI + 执行分析 python main.py --serve-only # 仅启动 FastAPI python main.py --serve-only --host 0.0.0.0 --port 8000 # 指定启动端口 ``` 访问 `http://127.0.0.1:8000` 即可使用该页面(注意一定要执行 `npm install` 步骤,否则没有页面) 也可以使用下面命令单独启动: ```bash uvicorn server:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` ## 🗺️ Roadmap 查看已支持的功能和未来规划:[更新日志](docs/CHANGELOG.md) > 有建议?欢迎 [提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) --- ## ☕ 支持项目 如果本项目对你有帮助,欢迎支持项目的持续维护与迭代,感谢支持 🙏 赞赏可备注联系方式,祝股市长虹 | 支付宝 (Alipay) | 微信支付 (WeChat) | Ko-fi | | :---: | :---: | :---: | | Alipay | WeChat Pay | Ko-fi | --- ## 🤝 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! 详见 [贡献指南](docs/CONTRIBUTING.md) ## 📄 License [MIT License](LICENSE) © 2026 ZhuLinsen 如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发, 非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。 这将有助于项目的持续维护和社区发展。 ## 📬 联系与合作 - GitHub Issues:[提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) ## ⭐ Star History **如果觉得有用,请给个 ⭐ Star 支持一下!** Star History Chart ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习和研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。 ---