# Parsing_12306

**Repository Path**: zhupaigu/Parsing_12306

## Basic Information

- **Project Name**: Parsing_12306
- **Description**: 将12306车次信息转换为pyETRC与qETRC的车次文件。
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-03-06
- **Last Updated**: 2024-10-17

## Categories & Tags

**Categories**: utils

**Tags**: None

## README

# `Parsing_12306`
## **项目简介：**

将`12306`车次信息转换为`pyETRC/qETRC`的车次文件。

本项目使用`GPLv3`许可证，具体请查看`LICENSE`。

`Github`链接： https://www.github.com/denglihong2007/Parsing_12306

`Gitee`链接： https://www.gitee.com/zhupaigu/Parsing_12306

本项目现已进化为`cParsing_12306`，`Python`版本只提供日常维护，不会有新功能。

`cParsing_12306`：

`Github`链接： https://www.github.com/denglihong2007/cParsing_12306

`Gitee`链接： https://www.gitee.com/zhupaigu/cParsing_12306

## **直接运行（`Only For Windows 8 And Later`）：**

●前往 https://github.com/denglihong2007/Parsing_12306/releases 或 https://gitee.com/zhupaigu/Parsing_12306/releases 下载`exe`文件，直接解压运行即可。

## **如何使用源码来运行：**

### **运行依赖库安装：**

●点击[链接](https://github.com/denglihong2007/Parsing_12306/archive/refs/heads/main.zip)通过`Github`下载最新的`releases`，如通过码云下载需要登陆账号并选择下载压缩包。

●解压缩程序文件。

#### **对于`Windows`用户：**

●双击`setup.bat`安装运行依赖库，静候安装完成。

#### **对于其它`OS`用户：**

●打开终端，参考以下`bat`代码安装运行依赖库。

```shell
cd libs
python-3.10.3-amd64.exe
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install requests
pip install pyqt5
cd Timetable_new
python setup.py build
python setup.py sdist
python setup.py install
cd..
cd train_graph
python setup.py install
pause
```

### **运行程序：**

●直接打开`Parsing_12306.py`或在终端运行`py Parsing_12306.py`。

## **注意事项**

●感谢`CDK6182CHR`的`train_graph`库和`Timetable_new`库以及本程序的最初版本，没有您就没有本项目！感谢群友“扫同打充办“的宝贵意见，因为您我们才有2.0版本！”

●将车次描述文件导入到`pyETRC/qETRC`时，请务必先调整“最大跨越站数”。

●如有建议或反馈，可以直接新建`issues`或添加`QQ:2638367181`说明。

●如果您觉得此项目帮助到您，请按下`star`，谢谢！

●本程序仅在`Windows 11 and macOS and Linux`平台上测试通过，其它平台请自行测试。

●多规则请使用回车间隔。