代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 myhub/OCR 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
Tested under Python3 with Ubuntu 16.04 and Ubuntu 18.04
一款针对扫描文档的离线文本识别SDK,核心代码全部采用C++开发,并提供Python接口
pip install numpy Pillow opencv-python
git clone https://github.com/myhub/tr.git cd ./tr sudo python setup.py install
pip install git+https://github.com/myhub/tr.git@master
python test.py python test_angle.py
import tr # detect text lines, return list of (x, y, width, height) print(tr.detect("imgs/web.png")) # detect text lines with angle, return list of (cx, cy, width, height, angle) print(tr.detect("imgs/id_card.jpeg", tr.FLAG_ROTATED_RECT)) # recognize text line, return (text, confidence) print(tr.recognize("imgs/line.png")) # detect and recognize text lines, return list of ((x, y, width, height), text, confidence) print(tr.run("imgs/name_card.jpg")) # detect and recognize text lines with angle, return list of ((cx, cy, width, height, angle), text, confidence) print(tr.run_angle("imgs/id_card.jpeg"))
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