# BDCI2019-SENTIMENT-CLASSIFICATION

**Repository Path**: zkyt/BDCI2019-SENTIMENT-CLASSIFICATION

## Basic Information

- **Project Name**: BDCI2019-SENTIMENT-CLASSIFICATION
- **Description**: CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-02-22
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案

队名：我们都上哈工深

比赛官网：[互联网新闻情感分析](https://www.datafountain.cn/competitions/350)

## 复现

本项目下共有三个文件夹，分别为**data**，**model**，**source**。
1. **data**文件夹下包含初赛和复赛的训练数据及复赛的测试数据（需官网下载）和数据处理代码。
2. **model**文件夹下包含运行的各个模型保存及预测的结果。
3. **source**文件夹下包含本次比赛的代码以及模型运行的jupyter notebook文件，共12个。
4. **复赛融合**文件夹下包含融合代码和融合结果。

复现详见"互联网新闻情感分析复现文档-我们都上哈工深.docx"

## 方案

![image-20191224221646530](assets/image-20191224221646530.png)

![image-20191224221704779](assets/image-20191224221704779.png)

![image-20191224221718455](assets/image-20191224221718455.png)

![image-20191224221730191](assets/image-20191224221730191.png)

![image-20191224221756483](assets/image-20191224221756483.png)

![image-20191224221809071](assets/image-20191224221809071.png)

句子对效果一般，最后没有采用。

![image-20191224221836114](assets/image-20191224221836114.png)

![image-20191224221848348](assets/image-20191224221848348.png)

![image-20191224221900868](assets/image-20191224221900868.png)

## 最后

代码修改自[guoday的baseline](https://github.com/guoday/CCF-BDCI-Sentiment-Analysis-Baseline) ，预训练bert模型采用[哈工大的RoBERTa-wwm-ext-large](https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm)和[brightmart的Roberta_zh](https://github.com/brightmart/roberta_zh)，十分感谢。