# agent-step-by-step-code

**Repository Path**: zldnn/agent-step-by-step-code

## Basic Information

- **Project Name**: agent-step-by-step-code
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-21
- **Last Updated**: 2026-03-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 从零开始构建智能 AI 助手 - 代码

这是《从零开始构建智能 AI 助手》教程的完整代码实现。

## 项目结构

本项目包含 11 个渐进式步骤（Step 0-10），每个步骤都是一个独立的项目：

```
├── step0/        # 基础 LLM 交互
├── step1/        # 对话历史管理
├── step2/        # 工具调用系统
├── step2.1/      # 工具调用系统（可选实现）
├── step3/        # 流式输出
├── step4/        # 配置管理
├── step5/        # 会话持久化
├── step6/        # 技能系统
├── step7/        # 服务化架构
├── step8/        # Web 客户端
├── step9/        # 多模态支持
└── step10/       # 联网搜索
```

## 技术栈

- **语言:** TypeScript 5.3+
- **运行时:** Node.js 20+
- **LLM:** OpenAI SDK / DeepSeek API
- **通信:** WebSocket (ws)
- **搜索:** @tavily/core
- **协议:** MCP SDK

## 使用方法

每个步骤都是独立的项目，可以单独运行：

```bash
# 进入某个步骤目录
cd step0

# 安装依赖
npm install

# 配置 API Key
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json，填入你的 API Key

# 运行
npm start

# 开发模式（自动重启）
npm run dev
```

## 配置说明

每个步骤都需要配置 API Key。复制 `config.example.json` 为 `config.json`，然后填入你的 API Key：

```json
{
  "apiKey": "your-api-key-here",
  "baseURL": "https://api.deepseek.com/v1",
  "model": "deepseek-chat"
}
```

## 教程链接

完整的教程文档请访问: http://jiagoushi.cn/ai-agent-guide/

## 许可证

MIT License

## 作者

寻找无名的特质

## 相关资源

- 教程博客: http://jiagoushi.cn/
- 电子书源码: ~/nodesrc/agent-step-by-step/docs