# python-visualization

**Repository Path**: zuel-stat/python-visualization

## Basic Information

- **Project Name**: python-visualization
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-07-14
- **Last Updated**: 2024-10-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python中的数据可视化常用库用法及比较

## 项目任务安排

1. 第一周熟悉些工具性的东西，比如github的使用方法、rmarkdown的写作方法、生成网页
2. 第二周熟悉使用matplotlib函数画图
    + 配置好保证可以生成pdf
    + 看matplotlib.pdf的前40面
    + 翻译自己负责的部分，一些代码最好有注释，其他部分也要学习一下。
        - 刘佳昕：1-20页
        - 桑佳琪：21-39页
        - 罗  天: 40-60页
        - 曹奕涵： 61-80页
        - 谭  婷：81-94页 和 119-125页
        - 肖  帅： 95-118页
3. 这一个半星期熟悉自己所看的包的用法，练习实例
4. 最后一个半星期利用具体的数据作图，了解实际应用，写总结报告

## 结构
  1. 包含哪些包
     - matplotlib
     - seaborn
     - ggplot
     - plotnine
     - plotly
     - altair
     - Bokeh
     - mayavi
     - geopandas
  2. 主题作图：交互图，动态图，3D图，地图
  3. 各个包的特色，常见用法举例
  4. 各个包的关系和比较
  5. 使用一个具体数据集(疫情数据库)，可视化其实际意义

## 任务安排

1. 第1周：学习matplotlib和seaborn

- 看英文ppt分工校正中文的rmd
- 完成matplotlib练习
- 补充seaborn的rmd文档部分

2. 第2,3,4周：学习plotly

- 看官方文档
- 研究文档中的图如何实现
- 运用实际数据完成数据可视化

## 任务安排2

1. 完成plotly的rmd（参考API reference）

- 傅圆蓉：introduction和express部分两个rmd
- 石文龙：go部分finance前生成一个rmd（plotly-go1.rmd）
- 裴杭威：go部分finance至Specialized Traces部分生成一个rmd（plotly-go2.rmd）
- 许丽雯：plotly.subplots，figure_factory，io一起生成一个rmd

**时间要求：** 

- 周二晚上前完成rmd整体框架（一级二级三级标题）
- 周五晚上前完成完整rmd

2. 其他同学：每个同学从library中找至少4个图例子添加到rmd的模块中(以三级标题形式添加)，每个同学的图类型尽量不一致

## 任务安排3

1. 修改本次rmd的问题
2. 四个专题分工：许丽雯 张可沁 3d，石文龙  许琪宇transform，裴杭威 夏文青add custom，傅圆蓉  袁仁杰 animation

- 要求：研究生完成原理分析及例子（1-2个）
- 本科生完成至少2个图形例子
- 一个人准备15分钟讲解例子实现
- 周一晚上前完成

3. 周六晚上前：自己找数据集完成实际数据的分析形成rmd，要求8个图及以上（每个图100字以上文字解释现实意义）

- **要求：**先把项目pull到最新，自己找的案例的rmd文件以“案例主题-姓名简写.rmd”格式命名， 如 “covid19-fyx.rmd ”, 并放入plotly-cases文件夹中，数据放入plotly-cases\data文件夹中