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简介

AidLearning是一个运行在移动端（Android）上的支持图形化桌面的完整的Linux虚拟机，同时是一个支持深度神经网络开发的框架和平台，内置了最为流行的深度学习框架caffe/mxnet/keras/pytoch/tensorflow/ncnn/opencv...内置了可视化AI开发编辑器，内置了VSCode、Jupyter等流行的编程工具，支持触摸拖拽式界面设计，支持代码动态调试和运行。支持在移动端和PC端用python开发你的AI应用，支持把你的python源码转化为APP（Apk）发布。支持一键式安装，只需要安装一个10M的App即可自动引导完成安装。目前，已在各大App应用中心（华为、小米、vivo、oppo...）上线，下载和访问量已超100万，内置了大量的AI例子和教程，互联网上（知乎、简书、CSDN、百度等）也有大量中文教程，方便你学习和开发。

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整体特点

创新性

• 移动端（手机）上最好的，环境最全的Linux模拟器，唯一支持图形化桌面的Linux模拟器...
• 唯一支持AI开发环境的模拟器、内置全球最流行Top 7的深度学习框架，内置大量深度学习的模型、例子和开发组件
• 唯一支持python图形化开发和调试的模拟器，支持触摸拖拽式界面设计，提高你的开发效率
• 支持用python开发可运行在手机的App，支持python代码直接编译生成可部署的apk文件
• 一键式安装，无任何依赖，你只需在手机上要安装一个10M左右的引导App，就可以自动完成所有环境的安装。
• 跨平台开发，支持云桌面（手机桌面和电脑桌面相同），既可以在手机或平版上或其他嵌入式主板上运行，也可以在电脑端基于web直接访问和开发。
• 支持加速库openblas，支持多线程和多进程，运行流畅、不卡顿，充分发挥ARM CPU的算力

通用性

• 支持Tensorflow、Caffe、mxnet、keras、pytorch、torchvision、ncnn、opencv、scipy、sklearn....
• 支持Python2.7/Python3.7.3。
• 自带AiCode可视化编程IDE，也支持微软的VSCode和谷歌的Jupyter的IDE。
• 内置完整原生的跨平台桌面，不需要安装第三方vnc等的支持，支持电脑端和手机端同桌面
• 既支持手机、Pad、也支持工业Arm板卡
• 开发的程序，既可以部署在手机端、也可以部署在电脑端
• 支持市面上99.9%的手机，已测试华为、VIVO、OPPO、三星、小米等全系列64位手机
• 支持内置xfce4桌面，支持pyqt5、turtle、python3-tk等图形化包

安全性

• Aid在手机上虚拟了一个封闭空间，不需要root，不会破坏你的手机的内容。
• 不会收集你的个人隐私，所有权限都可以自己设定...

易用性

• 一键式安装，自动下载最新依赖包、自动配置AI开发需要的环境，降低AI开发门槛
• 内置大量AI组件、模型、例子、教程，降低AI开发的门槛，你可以不懂AI算法，但可以用这个平台开发出AI应用。
• 一部手机，两个系统，Android和Linux共生共存，无重启自由切换；娱乐、开发、学习三不误
• 支持手机端开发与电脑端开发代码自动同步，支持界面触摸拖拽式设计，自动生成界面的代码
• 一键式编译和发布你开发支持AI的App
• 可扩展支持Java、C/C++、Nodejs、Go等语言的支持

架构设计

AidLearning FrameWork可以分为Linux模拟器和AI编程平台两部分。

Linux模拟器由Terminal和Desktop构成。前者基于Android底层Linux kernel和busybox命令包构建了完整Linux的模拟器，你可以用apt命令安装任何你需要的依赖包；后者基于web构建了图形化操作桌面，你可以用在手机上用触摸操控整个系统，同时该桌面支持云桌面，你可以在电脑端通过一个网址轻松访达。

AI编程平台由深度学习框架和Python可视化编程框架（Python IDE）构成。前者包含了几乎所有目前流行的深度学习框架，负责模型的加载、计算图的调度；包含各计算的内存分配、Op实现。后则构建了Python可视化快速开发平台，不仅可以在线实时运行、调试Python代码，同时支持触摸拖拽式界面设计、并且可以生成最终的可执行程序、产出apk文件。

开始使用

• 安装配置
• 开发文档
• 界面截图
• 示例代码

内置工具

• AidCode
• 文件管理器
• 云桌面icloud
• 例程中心
• 命令行终端
• Apkbuild
• Jupyter
• 内置浏览器
• VSCode
• XFCE4

贡献与参与

• 贡献代码
• 系统扩展

交流与反馈

• 更多参考

• 推特-twitter

• 更多示例

License

• GPL 3.0

致谢

AidLearning参与人员：bill，耶鲁大学gondon、中科院大学yoline777、qidiso。

AidLearning参考、借鉴了下列项目（目前是测试阶段，未来我们会逐步开源）：

• VTE (libvte): Terminal emulator widget for GTK+, mainly used in gnome-terminal. Source, Open Issues, and All (including closed) issues.
• iTerm 2: OS X terminal application. Source, Issues and Documentation (which includes iTerm2 proprietary escape codes).
• Konsole: KDE terminal application. Source, in particular tests, Bugs and Wishes.
• hterm: JavaScript terminal implementation from Chromium. Source, including tests, and Google group.
• xterm: The grandfather of terminal emulators. Source.
• Connectbot: Android SSH client. Source
• Android Terminal Emulator: Android terminal app which Termux terminal handling is based on. Inactive. Source.
• Termux: Android terminal and Linux environment - app repository. Source.
• remi:Python REMote Interface library. Platform independent. In about 100 Kbytes, perfect for your diet.[Source] (https://github.com/dddomodossola/remi).
• [Caffe]https://github.com/BVLC/caffe
• [Tensorflow]https://github.com/tensorflow/tensorflow
• [Mxnet]https://github.com/apache/incubator-mxnet
• [Keras]https://github.com/keras-team/keras
• [ncnn]https://github.com/Tencent/ncnn
• [pytorch]https://github.com/pytorch/pytorch
• [opencv]https://github.com/opencv/opencv