# ECN-monit

**Repository Path**: zxfLoveWd/ecn-monit

## Basic Information

- **Project Name**: ECN-monit
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-11
- **Last Updated**: 2026-02-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ECN监控系统
 
实时监控网络接口的ECN（Explicit Congestion Notification）标记率。

## 功能特性

- 实时采集ECN数据
- 可视化折线图展示
- 多服务器、多接口支持
- 自动数据清理
- 响应式Web界面

## 安装

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 配置

编辑 `config.json` 文件：

```json
{
    "interval": 10,
    "retention_days": 7,
    "servers": {
        "server1": {
            "host": "服务器IP",
            "port": 22,
            "user": "root",
            "password": "密码",
            "command_path": "/log/watch_ecn",
            "interfaces": ["twenty-fivegige0_54"]
        }
    }
}
```

## 使用

### 启动Web服务

```bash
python app.py
```

访问 http://localhost:8080

### 启动采集器

```bash
python collector.py
```

### 推荐：一键启动（Windows）

在 Windows 下可以使用一键脚本启动（同进程模式，支持内存推送 SSE）：

```bat
run.bat
```

脚本会优先运行 `run_inprocess.py`（在同一进程中以后台线程运行采集器并启动 Flask），并自动在浏览器打开监控页面。如果未检测到 `run_inprocess.py`，脚本会回退到 `start.py`（分别启动采集器和 Web 服务）。

## 目录结构

```
ecn-monitor/
├── app.py              # Web服务
├── collector.py        # 数据采集器
├── config.json        # 配置文件
├── requirements.txt   # 依赖列表
├── ecn.db            # 数据库文件（自动生成）
├── templates/
│   ├── index.html    # 主页
│   └── ecn.html      # ECN监控页面
└── static/
    ├── css/
    │   └── index.css # 样式文件
    └── js/
        ├── jquery-3.7.1.min.js  # jQuery库
        ├── plotly-3.3.1.min.js # 图表库
        ├── index.js           # 主页脚本
        └── ecn.js             # ECN页面脚本
```

## 注意事项

需要将 `static/js/jquery-3.7.1.min.js` 和 `static/js/plotly-3.3.1.min.js` 从原项目复制过来。