# Python_data_analysis

**Repository Path**: zy121006/Python_data_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: Python_data_analysis
- **Description**: Python数据分析基础
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-01-28
- **Last Updated**: 2023-05-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python-CSV
## 第 1 章　CSV 文件
### 1.1　基础 Python 与 pandas
1.1.1　读写 CSV 文件（第 1 部分）  
1.1.2　基本字符串分析是如何失败的  
1.1.3　读写 CSV 文件（第 2 部分）  
### 1.2　筛选特定的行
1.2.1　行中的值满足某个条件  
1.2.2　行中的值属于某个集合  
1.2.3　行中的值匹配于某个模式 / 正则表达式  
### 1.3　选取特定的列
1.3.1　列索引值  
1.3.2　列标题  
### 1.4　选取连续的行
### 1.5　添加标题行
### 1.6　读取多个 CSV 文件
### 1.7　从多个文件中连接数据
### 1.8　计算每个文件中值的总和与均值

## 第 2 章　Excel 文件
### 2.1　内省 Excel 工作簿
### 2.2　处理单个工作表
2.2.1　读写 Excel 文件  
2.2.2　筛选特定行  
2.2.3　选取特定列  
### 2.3　读取工作簿中的所有工作表
2.3.1　在所有工作表中筛选特定行  
2.3.2　在所有工作表中选取特定列  
### 2.4　在 Excel 工作簿中读取一组工作表
### 2.5　处理多个工作簿
2.5.1　工作表计数以及每个工作表中的行列计数  
2.5.2　从多个工作簿中连接数据  
2.5.3　为每个工作簿和工作表计算总数和均值