# PoemsGeneratorKeras **Repository Path**: zyabo/PoemsGeneratorKeras ## Basic Information - **Project Name**: PoemsGeneratorKeras - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2021-02-03 - **Last Updated**: 2021-02-03 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README Poems_generator_Keras ========   - 唐诗,古诗,五言绝句自动生成,基于Keras,LSTM-RNN。       - 附带训练好的模型文件,可直接上手使用。         - 功能:藏头诗,随机写诗,给定第一句诗/字进行作诗           测试结果: --------- 在GPU Tesla K80上,2s/epoch,一共有3w+个epoch。训练时的测试结果令人满意: ==================Epoch 4304===================== 县幽公事稀,上仙晓更高。风行随时朝,还云避倚里。 病客与僧闲,来王不鹤星。火气北所晚,边飞无已去。 玉律阳和变,下石凤明君。对动晨桂步,飞群安行金。 ==================Epoch 4308===================== 绮阁云霞满,地国五自去。云人芳国思,云堂兵曲中。 帝城深处寺,此梦与云色。朝枝使天何,水天开光时。 石门千仞断,乡金在画使。天林东去结,北里石叶锦。 ==================Epoch 4312===================== 王室今如毁,汉云树来寒。路平应人江,山不开云古。 扰扰走人寰,文尘李气奉。时秋田客岁,高斗不南中。 何以保孤危,都书丹道边。惜言为日芳,波垂日桃花。 ==================Epoch 4316===================== 爱酒如偷蜜,心若大如去。入忆似烟春,如成台忆圣。 我爱窦高士,如箭变素外。明成丹泥为,今风酒影重。 画楼吹笛妓,何从出还玉。遍阴火川下,乘合未云虚。 环境配置 ------- - python3 - tensorflow - Keras - h5py - Jupyter - numpy……   食用指南 -------- ``` from config import Config #加载模型(若无训练好的模型,会开始训练) model = PoetryModel(Config) print('model loaded') #藏头诗 sen = model.predict_hide('争云日夏') print(sen) ```   输出结果: ``` 争空谁上尽,云云中林翠。日落危西烟,夏更无长塞。 ```   **其他方法调用请看notebook,里面都有。** 如何使用训练好的模型: ------- 1. 我训练好了一个h5模型,点击[页面](https://www.floydhub.com/youyuge34/projects/poems_generator/4/output/poetry_model.h5)中右侧的小箭头可下载,迅雷满速 2. 将`poetry_model.h5`放入根目录,记得改一下`self.loaded_model = True` 3. 注意,此模型只跑了4000+epoch,还有提升空间     更新说明: ------------ **Version 1.1:** - 代码大幅度重构,更加简洁 - 添加多个模型方法,可按需要生成诗句 - notebook中添加样例 **Version 1.0:**     在[ioiogoo](https://github.com/ioiogoo/poetry_generator_Keras)的架构之上进行优化: - 改用`Jupyter notebook` - 数据只使用五言绝句,否则输出不稳定 - 修复`bugs` - 精简代码 - 训练时的测试数据会写入`out/out.txt` - 训练时的测试输入为随机一首诗的开头,确保输出好看 - ………………