# xingchen-bigmodel **Repository Path**: zzzxp/xingchen-bigmodel ## Basic Information - **Project Name**: xingchen-bigmodel - **Description**: 星辰政务热线大模型应用 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 24 - **Created**: 2025-03-12 - **Last Updated**: 2025-03-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # **X**ingchen-**B**igmodel
目 录 - [介绍](#介绍) - [知识库](#知识库) - [工单系统](#工单系统) - [坐席辅助](#坐席辅助) - [运营培训](#运营培训) - [使用说明](#使用说明) - [整体演示](#整体演示) - [协议](#协议) - [Acknowledgements](#Acknowledgements) ## 介绍 星辰政务热线大模型应用 是一项旨在推动政务服务和城市治理数字化转型的创新项目。依托人工智能大模型技术,本项目聚焦于构建新时代12345热线“**智慧化总客服平台**”,通过提升热线运营效率、挖掘数据价值,实现热线服务的快速响应、精准分流和优质体验,以满足市委、市政府关于城市数字化转型的指导意见,为市民提供更加高效、便捷的政务服务。 方案介绍: **星辰政务热线大模型**应用方案主要包括以下几个模块: ### 知识库 利用大模型的语义理解、知识检索和文本组织生成能力,为话务员提供智能问答和混合搜索功能,快速识别市民咨询意图,提高回复效率。 ### 工单系统 基于大模型的文本特征识别能力,实现工单秒搜和群发工单自动发现,帮助热线业务快速汇聚热点诉求事项,提高工单处理速度。 ### 坐席辅助 结合大模型与小模型技术,实现智能化填单辅助,提高工单受理效率,确保重要信息无遗漏,提升话务员工作效率。 ### 运营培训 利用大模型的文本理解能力,自动生成各类培训试题,辅助运营培训管理,提高话务员培训质量和岗位技能。 ## 使用说明 本方案四个模块可解耦使用,克隆单个模块代码,使用本地数据,即可复现功能效果。 ## 整体演示 ![demo](README.assets/demo.gif) ## 协议 `Xingchen-Bigmodel` 依照 [Apache 2.0 协议](./LICENSE)开源。 ## Acknowledgements - [BCEmbedding](https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding) - [Qwen](https://github.com/QwenLM/Qwen) - [Triton Inference Server](https://github.com/triton-inference-server/server) - [vllm](https://github.com/vllm-project/vllm) - [FastChat](https://github.com/lm-sys/FastChat) - [FasterTransformer](https://github.com/NVIDIA/FasterTransformer) - [Langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain) - [Langchain-Chatchat](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat) - [Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus) - [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) - [Sanic](https://github.com/sanic-org/sanic) - [ollama](https://ollama.com/) - [fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi)