# Exam-DeepSeek

**Repository Path**: WD_MoonMoonBird/exam-deep-seek

## Basic Information

- **Project Name**: Exam-DeepSeek
- **Description**: AI 大模型自动改卷
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-26
- **Last Updated**: 2026-06-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center">
  <img src="./学习中.svg" width="120" alt="Deadpan 判题" />
</p>

<h1 align="center">Deadpan 判题</h1>

<p align="center">AI 驱动的编程作业智能评分平台</p>

<p align="center">
  <a href="https://deadpan.asia/exam/doc">📖 使用文档</a>
  ·
  <a href="https://deadpan.asia/exam/login">🚀 在线体验</a>
  ·
  <a href="https://gitee.com/WD_MoonMoonBird/exam-deep-seek">🐴 Gitee</a>
</p>

---

## 简介

Deadpan 判题是一套面向高校编程类课程的 **AI 智能评分平台**，覆盖建题 → 布置作业 → 学生提交 → AI 评分 → 教师审核 → 发布成绩的完整教学闭环。

- **教师**：创建题目（大题 + 多小题）、布置作业、AI 自动评分、审核发布成绩
- **学生**：在线编写代码并提交、查看分数与评语
- **高并发**：多并发 AI 评分架构，500 人交卷 10 分钟内评完
- **教学团队**：多教师共享班级，协作管理作业与审核
- **实时推送**：WebSocket 实时推送评分结果，无需手动刷新

## 技术栈

| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | Vue 3 + Ant Design Vue 4 + Monaco Editor |
| 后端 | Express 5 + Prisma ORM + JWT |
| 数据库 | MySQL 8 |
| AI 引擎 | DeepSeek（OpenAI 兼容接口） |
| 实时通信 | Socket.io + WebSocket |
| 部署 | Nginx + PM2 + 自签/正规 SSL |

## 快速开始

```bash
# 1. 克隆仓库
git clone https://gitee.com/WD_MoonMoonBird/exam-deep-seek.git
cd exam-deep-seek

# 2. 配置环境变量
cp server/.env.example server/.env
# 编辑 server/.env，填入数据库连接、JWT 密钥、DeepSeek API Key

# 3. 安装依赖
cd server && npm install && cd ../client && npm install && cd ..

# 4. 初始化数据库
cd server && npx prisma db push && cd ..

# 5. 启动服务
cd server && node src/app.js &        # HTTP → localhost:3000
cd client && npx vite                  # 前端 → localhost:5173
```

## 开源

> *"From each according to his ability, to each according to his needs."*
>
> 「各尽所能，按需分配」
>
> — Karl Marx, *Critique of the Gotha Programme* / 卡尔·马克思，《哥达纲领批判》（1875）

本项目基于 MIT 协议开源于 [Gitee](https://gitee.com/WD_MoonMoonBird/exam-deep-seek)。