# faker-plus

**Repository Path**: unigood/faker-plus

## Basic Information

- **Project Name**: faker-plus
- **Description**: Faker-Plus 🚀是一款使用Java语言编写的数据库伪数据生成工具，通过在Web页面进行简单配置，无需编写代码即可在数据库中快速生成各种类型的伪数据。

- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 13
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-09-02
- **Last Updated**: 2024-12-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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    <a align="center" href="https://gitee.com/unigood/faker-plus" target="_blank">
      <img width="100%" src=".images/splash.png">
    </a>
  </p>

[English ](README.en-US.md)|[ 简体中文](README.md)<br>
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Faker-Plus 🚀是一款使用Java语言编写的数据库伪数据生成工具，通过在Web页面进行简单配置，
无需编写代码即可在数据库中快速生成各种类型的测试数据。

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## <div align="center">🚩 开发状态</div>
#### 项目正在开发中，未完成。 




## <div align="center">💌 开发初心</div>
我是一名Java技术栈的程序员，在后端开发中，完成单个功能模块的开发，往往需要在数据库中临时制造一些测试数据，从而测试程序运行结果是否符合预期。
在过去的很长的一段时间内，我通常是在Excel表格中借助Excel的函数去制造数据，效率是极其低下的。

经过大量的查询搜索，了解到一家来自墨尔本的DiUS公司在ruby's faker的基础上开发了Java Faker，
从而可以在Java程序中生成各种类型的伪数据。
然而，Java Faker为了在更多场景下使用，要想将数据保存到数据库，不仅需要编写大量的Java代码，还需要编写基本SQL插入语句。

当然这里不得不提的是，如果对生成的测试数据要求不高的话，完全可以使用Navicat的数据生成功能，根据数据类型直接生成，
但是截止到我决定开发Faker-Plus，Navicat只能根据数据类型生成符合字段类型的简单数据，没有多表关联生成数据的功能，
比如生成订单表与订单详情表的测试数据，订单详情表中关联了订单表的主键ID，如果仅仅是单表生成数据，生成的数据并不能实现外键关联。

最终，决定，开发一款伪数据生成工具，它应当拥有Web可视化界面、可以直接连接数据源、可以选择多个表结构、多个表结构可以配置外键关联、提供多样的伪数据类别、可以自动持久化入库。



## <div align="center"> 🗄️  数据库支持  </div>
Faker-Plus支持多种常见的关系型数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server等，可以直接将生成的伪数据插入到数据库表中。

## <div align="center"> 💿 多样化伪数据类别  </div>
Faker-Plus支持生成各种常见的数据类型，包括不同国家的人名、地址、动物名称、颜色、时间日期、电话号码等，并且支持在嵌入型数据库中添加数据进行扩展。

## <div align="center"> 🔨 多表关联  </div>
开发人员可以通过配置多个数据库表之间的关联关系，实现复杂的数据生成逻辑，例如生成订单及其相关的订单详情数据，一次性生成。




## <div align="center"> 🔑 快速开始</div>

### 第一步：部署启动应用

下载Faker-Plus的压缩包，并根据文档指引完成部署工作，运行Faker-Plus应用程序，确保应用成功启动并监听指定端口。


### 第二步：访问Web页面：

在浏览器中输入应用的URL地址，并进入Faker-Plus的Web页面。

### 第三步：配置数据源：

在Web页面中配置目标数据源的连接信息，包括数据库类型、地址、用户名、密码等。保存配置后，Faker-Plus会自动与数据源建立连接。

### 第四步：选择数据源表配置生成规则：

在Web页面中选择要生成伪数据的数据源表，并配置生成规则。开发人员可以选择字段类型、数据范围、数据格式等进行自定义配置。

### 第五步：开始生成：

点击生成按钮，Faker-Plus将根据配置的规则生成指定数量的伪数据，并将其插入到数据源表中。 
生成过程完成后，可以在Web页面上查看生成结果的摘要信息，包括生成数量、执行时间等。

## <div align="center"> 📧 作者邮箱：UniGood@163.com</div>