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YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架,专为图像和视频中的物体检测而设计。它集成了 Yolov8 ~ Yolov11 模型,通过 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效的物体检测,并支持 GPU 加速(使用 CUDA)。YoloDotNet 不仅支持传统的物体检测,还涵盖了分类、OBB 检测、分割和姿态估计等多种功能,适用于各种复杂的视觉任务。
最近更新: 1年多前
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