Redis应用场景有哪些？

<p><img src="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710523290483.png" alt="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710523290483.png" data-href="" style=""/></p><h4 style="text-align: start;">缓存</h4><p style="text-align: start;">毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效； 一些频繁被访问的数据，经常被访问的数据如果放在关系型数据库，每次查询的开销都会很大，而放在redis中， 因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问。</p><h4 style="text-align: left; line-height: 1.5;">抽奖</h4><p style="text-align: left;">利用set结构的无序性,通过 Spop（Redis Spop 命令用于移除集合中的指定 key 的一个或多个随机元素，移除后会返回移除的元素） 随机获得值。</p><h4 style="text-align: left;">点赞、关注收藏</h4><p style="text-align: left;">Set 类型可以保证一个用户只能点一个赞，这里举例子一个场景，key 是文章id，value 是用户id。</p><p style="text-align: left;"><span style="color: rgb(100, 149, 237); background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);"><code>uid:1</code></span> 、<span style="color: rgb(100, 149, 237); background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);"><code>uid:2</code></span>、<span style="color: rgb(100, 149, 237); background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);"><code>uid:3</code></span> &nbsp; 三个用户分别对 article:1 文章点赞了。</p><pre style="text-align: left;"><code class="language-sql"># uid:1 用户对文章 article:1 点赞
&gt; SADD article:1 uid:1
(integer) 1
# uid:2 用户对文章 article:1 点赞
&gt; SADD article:1 uid:2
(integer) 1
# uid:3 用户对文章 article:1 点赞
&gt; SADD article:1 uid:3
(integer) 1</code></pre><p style="text-align: left;"><span style="color: rgb(100, 149, 237); background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);"><code>uid:1</code></span> 取消了对 article:1 文章点赞。</p><pre style="text-align: left;"><code class="language-sql">&gt; SREM article:1 uid:1
(integer) 1</code></pre><p style="text-align: left;">获取 &nbsp;article:1 文章所有点赞用户 :</p><pre style="text-align: left;"><code class="language-sql">&gt; SMEMBERS article:1
1) "uid:3"
2) "uid:2"</code></pre><p style="text-align: left;">获取 article:1 文章的点赞用户数量：</p><pre style="text-align: left;"><code class="language-sql">&gt;&nbsp;SCARD&nbsp;article:1
(integer)&nbsp;2</code></pre><p style="text-align: left;">判断用户 <span style="color: rgb(100, 149, 237); background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);"><code>uid:1</code></span> 是否对文章 article:1 点赞了：</p><pre style="text-align: left;"><code class="language-sql">&gt; SISMEMBER article:1 uid:1
(integer) 0  # 返回0说明没点赞，返回1则说明点赞了</code></pre><h4 style="text-align: left; line-height: 1.5;">排行榜</h4><p style="text-align: left;">使用<span style="color: rgb(192, 52, 29); background-color: rgb(251, 229, 225); font-size: 12px;"><code>sorted set</code></span>(有序set)和一个计算热度的算法便可以轻松打造一个热度排行榜，<span style="color: rgb(192, 52, 29); background-color: rgb(251, 229, 225); font-size: 12px;"><code>zrevrangebyscore</code></span>可以得到以分数倒序排列的序列，<span style="color: rgb(192, 52, 29); background-color: rgb(251, 229, 225); font-size: 12px;"><code>zrank</code></span>可以得到一个成员在该排行榜的位置（是分数正序排列时的位置，如果要获取倒序排列时的位置需要用<span style="color: rgb(192, 52, 29); background-color: rgb(251, 229, 225); font-size: 12px;"><code>zcard</code></span>-<span style="color: rgb(192, 52, 29); background-color: rgb(251, 229, 225); font-size: 12px;"><code>zrank</code></span>）。</p><p style="text-align: left;">id 为6001 的新闻点击数加1：</p><pre style="text-align: left;"><code class="language-sql">zincrby hotNews:20190926 1 n6001</code></pre><p style="text-align: left;">获取今天点击最多的15条：</p><pre style="text-align: left;"><code class="language-sql">zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores</code></pre><h4 style="text-align: left; line-height: 1.5;">时间线（Timeline）</h4><p style="text-align: left;">list作为双向链表，不光可以作为队列使用。如果将它用作栈便可以成为一个公用的时间轴。当用户发完微博后，都通过lpush将它存放在一个 key 为LATEST_WEIBO的list中，之后便可以通过lrange取出当前最新的微博。</p><h4 style="text-align: start; line-height: 1.5;">计数器应用</h4><p style="text-align: start;">各大网站、APP应用经常需要计数器的功能，如短视频的播放数、电商网站的浏览数。这些播放数、浏览数一般要求实时的，每一次播放和浏览都要做加1的操作，如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是一种挑战。Redis天然支持计数功能而且计数的性能也非常好，可以说是计数器系统的重要选择。</p><h4 style="text-align: start; line-height: 1.5;">共享Session</h4><p style="text-align: start;">如果一个分布式Web服务将用户的Session信息保存在各自服务器，用户刷新一次可能就需要重新登录了，这样显然有问题。实际上，可以使用Redis将用户的Session进行集中管理，每次用户更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取。</p><h4 style="text-align: start; line-height: 1.5;">分布式锁</h4><p style="text-align: start;">几乎每个互联网公司中都使用了分布式部署，分布式服务下，就会遇到对同一个资源的并发访问的技术难题，如秒杀、下单减库存等场景。</p><ul><li style="text-align: start;">用synchronize或者reentrantlock本地锁肯定是不行的。</li><li style="text-align: start;">如果是并发量不大话，使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现没啥问题。</li><li style="text-align: start;">但是在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问，会影响数据库的性能。</li><li style="text-align: start;">实际上，可以用Redis的setnx来实现分布式的锁。</li></ul><h4 style="text-align: start; line-height: 1.5;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">社交网络</span></h4><p style="text-align: start;">赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，由于社交网站访问量通常比较大，而且传统的关系型数据不太适保存 这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。</p><h4 style="text-align: start; line-height: 1.5;">消息队列</h4><p style="text-align: start;">消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统。另外，这个不能和专业的消息中间件相比。</p><h4 style="text-align: start; line-height: 1.5;">位操作</h4><p style="text-align: start;">用于数据量上亿的场景下，例如几亿用户系统的签到，去重登录次数统计，某用户是否在线状态等等。腾讯10亿用户，要几个毫秒内查询到某个用户是否在线，能怎么做？千万别说给每个用户建立一个key，然后挨个记（你可以算一下需要的内存会很恐怖，而且这种类似的需求很多。这里要用到位操作——使用setbit、getbit、bitcount命令。原理是：redis内构建一个足够长的数组，每个数组元素只能是0和1两个值，然后这个数组的下标index用来表示用户id（必须是数字哈），那么很显然，这个几亿长的大数组就能通过下标和元素值（0和1）来构建一个记忆系统。</p>

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