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Redis 数据类型有哪些?
待办的
#IAJL3Z
陌生人
拥有者
创建于
2024-08-13 10:12
<p><img src="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710552994138.png" alt="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710552994138.png" data-href="" style=""/></p><p><strong>基本数据类型</strong>:</p><p>1、<strong>String</strong>:最常用的一种数据类型,String类型的值可以是字符串、数字或者二进制,但值最大不能超过512MB。</p><p>2、<strong>Hash</strong>:Hash 是一个键值对集合。</p><p>3、<strong>Set</strong>:无序去重的集合。Set 提供了交集、并集等方法,对于实现共同好友、共同关注等功能特别方便。</p><p>4、<strong>List</strong>:有序可重复的集合,底层是依赖双向链表实现的。</p><p>5、<strong>SortedSet</strong>:有序Set。内部维护了一个<span style="color: rgb(216, 57, 49);"><code>score</code></span>的参数来实现。适用于排行榜和带权重的消息队列等场景。</p><p><strong>特殊的数据类型</strong>:</p><p>1、<strong>Bitmap</strong>:位图,可以认为是一个以位为单位数组,数组中的每个单元只能存0或者1,数组的下标在 Bitmap 中叫做偏移量。Bitmap的长度与集合中元素个数无关,而是与基数的上限有关。</p><p>2、<strong>Hyperloglog</strong>。HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,其优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。典型的使用场景是统计独立访客。</p><p>3、<strong>Geospatial</strong> :主要用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作,适用场景如定位、附近的人等。</p><p>4、<strong>Stream </strong>Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据类型,Redis 专门为消息队列设计的数据类型。</p>
<p><img src="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710552994138.png" alt="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710552994138.png" data-href="" style=""/></p><p><strong>基本数据类型</strong>:</p><p>1、<strong>String</strong>:最常用的一种数据类型,String类型的值可以是字符串、数字或者二进制,但值最大不能超过512MB。</p><p>2、<strong>Hash</strong>:Hash 是一个键值对集合。</p><p>3、<strong>Set</strong>:无序去重的集合。Set 提供了交集、并集等方法,对于实现共同好友、共同关注等功能特别方便。</p><p>4、<strong>List</strong>:有序可重复的集合,底层是依赖双向链表实现的。</p><p>5、<strong>SortedSet</strong>:有序Set。内部维护了一个<span style="color: rgb(216, 57, 49);"><code>score</code></span>的参数来实现。适用于排行榜和带权重的消息队列等场景。</p><p><strong>特殊的数据类型</strong>:</p><p>1、<strong>Bitmap</strong>:位图,可以认为是一个以位为单位数组,数组中的每个单元只能存0或者1,数组的下标在 Bitmap 中叫做偏移量。Bitmap的长度与集合中元素个数无关,而是与基数的上限有关。</p><p>2、<strong>Hyperloglog</strong>。HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,其优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。典型的使用场景是统计独立访客。</p><p>3、<strong>Geospatial</strong> :主要用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作,适用场景如定位、附近的人等。</p><p>4、<strong>Stream </strong>Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据类型,Redis 专门为消息队列设计的数据类型。</p>
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置顶等级:中
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