缓存穿透问题

<blockquote>缓存穿透-数据库没有对应的数据空查询</blockquote>先来看一个常见的缓存使用方式：读请求来了，先查下缓存，缓存有值命中，就直接返回；缓存没命中，就去查数据库，然后把数据库的值更新到缓存，再返回。<img src="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710531929714.png" alt="https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/iGaoWei/codercdn@master/question/20240627/2024062710531929714.png" data-href="" style=""/>读取缓存缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，进而给数据库带来压力。<blockquote style="text-align: start;">通俗点说，读请求访问时，缓存和数据库都没有某个值，这样就会导致每次对这个值的查询请求都会穿透到数据库，这就是缓存穿透。</blockquote><h4 style="text-align: start;">缓存穿透一般都是这几种情况产生的：</h4>业务不合理的设计，比如大多数用户都没开守护，但是你的每个请求都去缓存，查询某个userid查询有没有守护。业务/运维/开发失误的操作，比如缓存和数据库的数据都被误删除了。黑客非法请求攻击，比如黑客故意捏造大量非法请求，以读取不存在的业务数据。<h4 style="text-align: start;">如何避免缓存穿透呢？ 一般有三种方法。</h4>1.如果是非法请求，我们在API入口，对参数进行校验，过滤非法值。2.如果查询数据库为空，我们可以给缓存设置个空值，或者默认值。但是如有有写请求进来的话，需要更新缓存哈，以保证缓存一致性，同时，最后给缓存设置适当的过期时间。（业务上比较常用，简单有效）3.使用布隆过滤器快速判断数据是否存在。即一个查询请求过来时，先通过布隆过滤器判断值是否存在，存在才继续往下查。<blockquote style="text-align: start;">布隆过滤器原理：它由初始值为0的位图数组和N个哈希函数组成。一个对一个key进行N个hash算法获取N个值，在比特数组中将这N个值散列后设定为1，然后查的时候如果特定的这几个位置都为1，那么布隆过滤器判断该key存在。</blockquote>

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